- Страна
- Россия
Senior Analytics / Data Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных специалистов с узкой банковской специализацией. Плюсом является полная удаленка по РФ, однако отсутствие указанной вилки и строгие требования к доменному опыту сужают круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгим требованием к опыту (от 6 лет всего и 2-3 года именно в банках), а также необходимостью экспертного владения SQL и навыками оптимизации запросов на уровне инженера данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior-аналитика с банковским бэкграундом и опытом от 6 лет рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 250 000 рублей и могут достигать 400 000 рублей в зависимости от конкретного банка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Analytics / Data Analyst
#DataAnalyst #Analytics #SeniorAnalyst #SeniorDataAnalyst #SQL #Удаленно #Россия #РФ
Требования:
Опыт работы аналитиком и/или инженером данных от 6 лет, из них от 2-3 лет в Банке обязательно. Экспертное знание SQL: оконные функции, аналитические запросы, сложные соединения. Навыки оптимизации запросов: чтение плана выполнения, работа с большими таблицами, партиционирование, индексы. Опыт с промышленными СУБД. Опыт развития хранилища данных: проектирование витрин, разработка ETL/ELT. Опыт в банковской сфере или в финансовых организациях. Умение слушать и задавать уточняющие вопросы, говорить с бизнесом на его языке.
Локация:*📍*Удаленно из РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Warehousing
- Data Modeling
- Query Optimization
- Database Design
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертного знания SQL и оптимизации.
Расскажите о самом сложном запросе, который вы оптимизировали: какие методы (индексы, партиционирование, переписывание логики) дали наибольший эффект?
Опыт в банковской сфере является обязательным.
С какими специфическими банковскими данными или предметными областями (кредиты, транзакции, риск-менеджмент) вы работали наиболее плотно?
Позиция подразумевает развитие хранилища.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании витрин данных для бизнес-пользователей, чтобы обеспечить баланс между производительностью и удобством?
Требуется опыт разработки ETL/ELT.
Какие инструменты и подходы вы использовали для обеспечения качества данных (Data Quality) при загрузке в хранилище?
Важно умение говорить с бизнесом на одном языке.
Приведите пример ситуации, когда требования бизнеса были противоречивы или технически невыполнимы. Как вы выстроили коммуникацию и к какому решению пришли?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
