- Страна
- Кипр
Senior Growth Marketing Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков: оплата в евро, удаленный формат (вне РФ) и работа в стабильной компании на Кипре. Проект предлагает сложные и интересные задачи на стыке маркетинга и продукта в растущей нише мобильных приложений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту (7+ лет в аналитике) и глубокой экспертизе в специфической нише рекламной монетизации мобильных приложений. Необходимо владение стеком SQL/Python/BigQuery и понимание сложных метрик вроде ARPDAU и eCPM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель предлагает 'высокий уровень оплаты в евро', что для позиции Senior в европейской компании обычно составляет от 5000 до 7500 евро. Это соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для опытных Growth-аналитиков в регионе Кипра и Европы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Growth Marketing Analyst
Заказчик: компания, которая более 8 лет занимается закупкой и монетизацией трафика, а сейчас развивает собственные мобильные приложения (рекламная монетизация).
Формат работы: удаленка
Локация и график работы: компания находится на Кипре, работа с 10 до 19 по Кипру. Ваша локация - еврозона или Азия, не РФ.
Оформление: B2B договор.
Задача роли — находить возможности роста в закупке трафика и ad-monetized apps, улучшать алгоритмы автоматизации и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Что предстоит делать:
• Анализировать in-app, social и web-трафик: искать точки масштабирования и причины снижения эффективности.
• Проводить когортный и сегментный анализ, оценивать эксперименты и проверять гипотезы.
• Анализировать алгоритмы автоматизации закупки и формулировать требования к их улучшению.
• Работать с метриками собственных приложений: retention, поведением пользователей и рекламной монетизацией.
• Строить дашборды и готовить рекомендации для владельцев бизнеса и команды.
У вас:
• 7+ лет в аналитике данных и 4+ года в digital/performance/growth marketing.
• Опыт аналитики мобильных приложений и рекламной монетизации: mediation, waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, ad revenue.
• Уверенное понимание метрик закупки и продукта: LTV, ROAS, ROI, CPI, CPA, retention и других.
• Практический опыт с SQL, Python или R, BI-инструментами, MMP и системами атрибуции. Опыт с BigQuery будет важен.
• Умение самостоятельно вести аналитическое направление и превращать выводы из данных в конкретные бизнес-рекомендации.
Условия:
• Высокий уровень оплаты (в евро)
• 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные
• Отличная сильная команда, стабильная растущая компания
Если роль вам интересна, присылайте резюме на Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- R
- BigQuery
- Growth Marketing
- Performance Marketing
- Mobile Analytics
- LTV
- ROAS
- ROI
- CPI
- CPA
- Retention
- Data Analytics
- Business Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики рекламной монетизации, указанной в вакансии.
Расскажите, как вы анализируете эффективность waterfall-модели и какие метрики (fill rate, eCPM) для вас приоритетны при оптимизации?
Оценка навыков работы с гипотезами и экспериментами.
Опишите кейс, когда ваш анализ маркетинговых гипотез привел к значительному росту ROAS или масштабированию закупки трафика.
Проверка технического стека (BigQuery/SQL).
С какими объемами данных вы работали в BigQuery и какие сложные оконные функции или методы оптимизации запросов вы использовали для маркетинговых отчетов?
Оценка умения работать с атрибуцией.
Как вы решаете проблему расхождения данных (data discrepancy) между MMP и внутренними системами аналитики при оценке LTV?
Проверка лидерских качеств и самостоятельности.
Как вы приоритизируете задачи аналитики, когда запросы поступают одновременно от байеров трафика и владельцев продукта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
