Senior Product Analyst (Growth & Activation)
Отличное предложение с полным релокационным пакетом на Кипр, современным стеком и работой над масштабным продуктом. Высокий балл за прозрачность задач и отличные бенефиты (питание, страховка, удаленка 2 месяца).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция уровня Senior в высоконагруженном проекте требует не только отличного владения SQL и Python, но и глубокой экспертизы в A/B-тестировании и автоматизации. Дополнительным барьером может стать необходимость релокации на Кипр.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Product Analyst на Кипре предлагаемые условия (включая релокационный пакет и бонусы) соответствуют верхнему сегменту рынка. Медиана для таких ролей в Европе и на Кипре составляет около 5500-7000 EUR после налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🔥 Вакансия 🔥*
Привет, мы ищем продуктового аналитика уровня сеньор в команду на стыке Activation и Growth заниматься ресерчами и аб-тестами (их много, но большинство автоматизированы, а то что еще не автоматизировано - надо автоматизировать).
У нас высоконагруженный видеостриминговый сервис, очень много данных, сотни миллионов активных пользователей, интересный продукт, современный стек, менеджеры, которые по-настоящему «дата дривен».
Для отклика нужно:
- Python
- sql
- АБ-тесты на хорошем уровне
как плюс:
- понимание классического ML
- Airflow, dbt
- понимание как работает маркетинг
Рассматриваем кандидатов с релокацией на Кипр *🇨🇾**🌊**☀️* (релокация семьи, детей, животных оплачивается за счет компании + выплачивается бонус). У сотрудников есть удаленка 2 месяца в год из любой точки мира. В офисе завтраки и обеды, куча спортивных плюшек, топ медстраховка, соблюдаем work-life-balance.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- A/B Testing
- Machine Learning
- Airflow
- dbt
- Product Analytics
- Marketing Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний в дизайне и анализе экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: как вы рассчитывали размер выборки и какие статистические критерии использовали для оценки результатов?
Важная часть вакансии — автоматизация процессов.
Какие подходы вы используете для автоматизации отчетности по A/B-тестам и как обеспечиваете качество данных при масштабировании количества экспериментов?
Проверка навыков работы с большими данными и современным стеком.
Был ли у вас опыт работы с Airflow и dbt для построения ETL-пайплайнов? Как вы организуете структуру данных для продуктовой аналитики?
Оценка понимания бизнес-контекста.
Как бы вы подошли к анализу воронки активации в видеостриминговом сервисе? Какие метрики вы бы считали ключевыми для оценки успеха Growth-инициатив?
Проверка знаний в области машинного обучения.
В каких случаях в продуктовой аналитике вы бы предпочли использовать классический ML вместо стандартного статистического анализа? Приведите примеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

