Senior Product Analyst (subscription-продукт, multi-platform)
Оценка ИИИнтересная роль для опытного аналитика в международном контексте с возможностью удаленной работы. Однако отсутствие DWH может означать высокую долю рутинных задач по подготовке данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы именно в подписочных моделях (subscription) и необходимостью работать автономно без поддержки DWH/BI команд. Также требуется опыт от 4-6 лет и знание английского языка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Analyst с опытом 4-6 лет в международном EdTech/Wellness секторе рыночные предложения обычно начинаются от 4000 USD. В России для аналогичного уровня компенсация составляет около 300 000 - 450 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Product Analyst (subscription-продукт, multi-platform)
#SeniorProductAnalyst #ProductAnalyst #SQL #Python #EdTech #Python #SQL #Удаленно #CET #FullTime
Требования:
Опыт в продуктовой аналитике от 4–6 лет, обязательно в subscription-продуктах (воронка, онбординг, пейвол, конверсия), желательно в международных мобильных и веб-приложениях в сферах EdTech, Health & Fitness, Wellness, Productivity, Consumer AI или HR-tech. Ключевые навыки: влияние на продуктовые решения через данные, дизайн и анализ A/B-тестов, когортный и поведенческий анализ. Уверенная работа с Amplitude, Google Analytics и Google Sheets, умение самостоятельно собирать аналитику без DWH и BI. Будет плюсом: SQL для ad-hoc-запросов, Python для автоматизации, опыт построения таксономии событий и контроля качества данных. Языки: русский-свободно, английский B1–B2.
Локация:*📍*Удалённо, пересечение с CET ±1–2 часа. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Amplitude
- Google Analytics
- Google Sheets
- A/B Testing
- Cohort Analysis
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на подписках, поэтому важно понимать, как кандидат работает с ключевыми метриками LTV и Churn.
Расскажите о вашем опыте оптимизации пейволла: какие гипотезы вы тестировали и как это повлияло на конверсию в подписку?
В описании указано умение работать без DWH/BI, что требует навыков самостоятельной настройки сбора данных.
Как вы подходите к проектированию таксономии событий для нового продукта с нуля, чтобы обеспечить чистоту данных для Amplitude?
A/B-тестирование — ключевой навык для этой роли.
Опишите случай, когда результаты A/B-теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о внедрении фичи?
Проверка навыков работы с данными в условиях отсутствия готовых отчетов.
Какие инструменты вы используете для ad-hoc анализа, если стандартных отчетов в Amplitude недостаточно для ответа на вопрос бизнеса?
Проверка продуктового мышления и умения влиять на стратегию.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к радикальному изменению продуктовой стратегии или отказу от запланированной фичи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
