Senior Product Analyst в кластер Private Users (стрим лояльности)
Оценка ИИАвито — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и огромной базой пользователей. Вакансия предлагает отличные условия (гибкий формат работы), работу над интересным продуктом (лояльность) и возможности для профессионального роста в сильном комьюнити.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня в одной из крупнейших IT-компаний России подразумевает высокие требования к знанию математической статистики для A/B-тестирования и умению работать с большими данными. Ожидается не только техническая экспертиза, но и сильные навыки продуктового мышления и коммуникации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты Senior Product Analyst в крупных российских тех-гигантах (BigTech) обычно находятся в диапазоне 300 000 – 450 000 рублей после вычета налогов. Авито традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка, часто дополняя их годовыми бонусами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Senior Product Analyst в Авито, кластер Private Users (стрим лояльности)*
Команда Private Users отвечает за опыт частных пользователей: и тех, кто покупает, и тех, кто продаёт. Стрим лояльности придумывает задания, игровые и кэшбэк-механики, которые мотивируют людей чаще пользоваться платформой.
Задачи:
- Генерировать продуктовые гипотезы;
- Запускать и анализировать много A/B-тестов;
- Сегментировать пользователей и проектировать уровни программы лояльности;
- Разрабатывать модели персонализации заданий;
- Оценивать эффекты от игровых механик;
- Строить метрики, трекшен-модели и искать точки роста.
Требования:
- Отличное знание SQL и умение строить витрины;
- Работа с Python;
- Разбираетесь в теории A/B-тестов и проводили их на практике;
- Умеете проводить исследования и простым языком рассказывать о сложном.
Условия:
- Формат работы на выбор: офис в Москве, удалёнка или гибрид;
- Прямое влияние на продукт, которым пользуются миллионы людей;
- Сильное аналитическое комьюнити.
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Нанимающий менеджер: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Product Analytics
- Segmentation
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания методологии A/B-тестирования на больших данных.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: с какими проблемами (прокрас метрик, сетевые эффекты) вы столкнулись и как их решили?
Оценка способности кандидата работать с бизнес-метриками лояльности.
Как бы вы оценивали долгосрочный эффект (LTV) от внедрения новой игровой механики в программе лояльности?
Проверка навыков моделирования и прогнозирования.
Какие подходы вы бы использовали для сегментации пользователей при проектировании уровней программы лояльности?
Оценка технического стека и умения работать с данными.
Опишите ваш подход к проектированию витрин данных для регулярного мониторинга продуктовых метрик. Какие инструменты Python вы используете для автоматизации этого процесса?
Проверка soft skills и умения аргументировать позицию.
Как вы будете действовать, если результаты A/B-теста статистически значимы, но противоречат продуктовой интуиции команды?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
