Стажёр — продуктовый аналитик
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры: сильный бренд, оплачиваемая стажировка, наличие наставника и расширенный соцпакет. Гибкий график и возможность удаленной работы делают вакансию идеальной для студентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки требования стандартные, но конкуренция в Авито традиционно высокая. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и понимания основ статистики для прохождения технических этапов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтажировки в крупных IT-компаниях (BigTech) обычно оплачиваются в диапазоне от 40 000 до 70 000 рублей в месяц при частичной занятости, что соответствует рыночным ожиданиям для Москвы и Санкт-Петербурга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Стажёр — продуктовый аналитик
Где: Авито — технологическая компания и платформа объявлений.
З/П: на собеседовании, стажировка оплачивается.
О вакансии:
Обязанности:
— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять качество данных;
— анализировать A/B-тесты и визуализировать результаты;
— строить витрины данных под бизнес-задачи;
— оптимизировать SQL-запросы;
— работать с продуктовыми метриками и исследовать поведение пользователей.
Требования:
— обучение на 2–4-м курсе бакалавриата, 1–2-м курсе магистратуры, 3–5-м курсе специалитета или диплом по технической, математической либо IT-специальности;
— базовые знания SQL и Python;
— структурное и критическое мышление;
— знание основ статистики и проверки гипотез;
— понимание базовых методов машинного обучения;
— опыт визуализации данных и простых A/B-тестов.
Условия:
— частичная занятость;
— возможность сочетать офисную и удалённую работу;
— города: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Самара и Нижний Новгород;
— наставник и регулярная обратная связь;
— корпоративная техника и образовательные материалы;
— компенсация питания, консультации психологов и юристов.
Отклик: Откликнуться.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Visualization
- Statistics
- Machine Learning
- Pandas
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для построения витрин.
В чем разница между операторами WHERE и HAVING в SQL? Приведите пример использования каждого.
Анализ A/B-тестов — одна из ключевых задач вакансии. Важно понимать, как оценивается значимость результатов.
Что такое p-value и как вы будете интерпретировать его значение при анализе результатов A/B-теста?
Проверка логического мышления и умения работать с продуктовыми показателями.
Представьте, что количество активных пользователей (DAU) упало на 10%. Какие шаги вы предпримете, чтобы найти причину?
Оценка навыков программирования для автоматизации анализа.
Какие библиотеки Python вы используете для анализа данных и визуализации? Можете ли вы объяснить разницу между методами merge и concat в Pandas?
Проверка понимания основ ML, указанных в требованиях.
В каких случаях для оценки качества модели классификации лучше использовать Precision, а в каких — Recall?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
