- Страна
- США
- Зарплата
- 298 000 $ – 368 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Staff Technical Lead Manager, Perception Optimization
Исключительная позиция в одной из ведущих компаний мира в сфере автономного вождения. Высокая заработная плата, работа с передовыми технологиями и возможность напрямую влиять на безопасность и будущее транспорта.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких знаний низкоуровневой оптимизации (CPU/GPU/CUDA) и навыков управления командой в высокотехнологичной среде. Уровень Senior Staff подразумевает высокую ответственность за архитектурные решения и эффективность использования вычислительных ресурсов всей компании.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $298k–$368k полностью соответствует рыночным стандартам для позиций уровня Senior Staff TLM в Кремниевой долине. С учетом бонусов и акций (RSU), совокупный доход может значительно превышать верхнюю границу базовой части.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Staff Technical Lead Manager position for the Perception Optimization team at Waymo. With over a decade of experience in high-performance computing and a deep background in C++ and CUDA optimization, I have consistently delivered system-level performance gains that directly impact the efficiency of complex machine learning pipelines. My technical expertise is complemented by a proven track record of leading specialized engineering teams to solve intricate bottlenecks in real-time environments.
The mission of the Sensor Foundations team resonates with my passion for bridging the gap between hardware capabilities and software performance. At my previous roles, I have successfully managed the stewardship of compute resources while collaborating closely with ML practitioners to streamline data processing. I am eager to bring my experience in CPU/GPU optimization and my leadership skills to Waymo, helping to ensure the Waymo Driver remains the most experienced and efficient autonomous system on the road.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы возглавить команду оптимизации и определять будущее беспилотного транспорта!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
Software Engineering builds the brains of Waymo's fully autonomous driving technology. Our software allows the Waymo Driver to perceive the world around it, make the right decision for every situation, and deliver people safely to their destinations. We think deeply and solve complex technical challenges in areas like robotics, perception, decision-making and deep learning, while collaborating with hardware and systems engineers. If you’re a software engineer or researcher who’s curious and passionate about Level 4 autonomous driving, we'd like to meet you.
The Sensor Foundations Team’s purpose is to provide cleaned-up sensor data through highly optimized APIs to Perception models, to abstract sensor hardware differences where possible, and to provide low-level Perception signals either through algorithms or machine learning. Projects on our team typically require a diverse skill set, including robotics, system integration, code optimization, and machine learning. We have a good understanding of the hardware (both sensors and compute) and the overall Perception system.
The Optimization sub-team uses our know-how of CPUs, GPUs, and clever algorithms to process Waymo's sensor data super-fast and feed it to the Perception ML models. We specialize in low-level understanding of compute hardware, and we apply that knowledge wherever we can, throughout the whole stack. We are looking for a Tech-Lead Manager with a CPU, GPU, or system-level optimization background to lead this small team of Software Engineers. Depending on your prior experience, you may also be responsible for system-level optimization and be a steward of our compute resources.
This role follows a hybrid work schedule and reports to the TLM of the Sensor Foundations team.
You will:
- Lead a small team of optimization experts
- Identify system-level optimization opportunities
- Optimize existing CPU code
- Write and review CUDA code
- Collaborate with ML practitioners to understand their input-processing needs.
- Be a steward of our compute resources
You have:
- B.Sc in Computer Science, Mathematics or a related field
- 8+ years of industry experience
- Strong C++ programming skills
- Experience with optimizing CPU or GPU code (ideally both)
- Experience with system-level optimization
We prefer:
- M.Sc or PhD in Computer Science, Mathematics or a related field
- Experience with compiler technology.
- Prior people management experience
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$298,000—$368,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Machine Learning
- Robotics
- CUDA
- System Integration
- People Management
- GPU Optimization
- Compilers
- CPU Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний в области параллельных вычислений, критически важных для обработки данных сенсоров.
Расскажите о наиболее сложном случае оптимизации CUDA-ядра, с которым вы сталкивались. Каких показателей производительности удалось достичь?
Оценка способности кандидата управлять ограниченными ресурсами в масштабах крупной системы.
Как бы вы подошли к задаче распределения вычислительных ресурсов (compute budget) между различными моделями восприятия в условиях реального времени?
Проверка лидерских качеств и умения развивать узкоспециализированных инженеров.
Как вы подходите к управлению командой экспертов, чьи технические знания в узких областях могут превосходить ваши собственные?
Оценка понимания системных ограничений и архитектуры железа.
Какие стратегии вы используете для минимизации задержек (latency) при передаче данных между CPU и GPU в системах автономного вождения?
Проверка умения находить баланс между скоростью разработки и производительностью.
В каких случаях вы бы предпочли использование готовых библиотек (например, TensorRT или cuDNN) написанию собственных оптимизированных решений?
Похожие вакансии
Senior Engineering Manager - Search Scaling - Elasticsearch
Senior Engineering Manager, Core Infrastructure
Senior Engineering Manager, Machine Learning
Senior Engineering Manager - Machine Learning Data Enablement
Senior Manager, Platform Engineering
Senior Manager, Platform Engineering
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 298 000 $ – 368 000 $