- Страна
- Россия
Data Engineering Manager
Оценка ИИЦиан — известный бренд с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает масштабные задачи на стыке управления и архитектуры, возможность удаленной работы и работу с современным стеком технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильные управленческие навыки (People Management команды от 5 человек) с глубокой технической экспертизой уровня Staff Engineer. Требуется опыт работы с облачными провайдерами и сложным стеком больших данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Data Engineering Manager уровня Senior/Lead в крупных российских технологических компаниях рыночный диапазон составляет от 400 000 до 600 000 рублей после налогов. Циан обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Циан
Data Engineering Manager
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform
-Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans
-People Management: составлять планы развития DE, проводить performance review, 1:1, менторинг, дизайн команды и организация найма при необходимости
-Работать со всеми стейколдерами команды (аналитики, dx, security, legal) над развитием data pipelines
-Участвовать в развитии архитектуры платформы, модели данных
-Управлять техническими решениями в продуктовых командах
-Искать и реализовывать меры по оптимизации расходов на storage, compute и pipeline execution
-При необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки по стеку: Python, Hadoop/Spark, Greenplum/Clickhouse/PostgreSQl, Yandex cloud/GCP/AWS/Azure, Kafka/RabbitMQ
-Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек
-Понимание data platform architecture, data contracts, lineage, monitoring, reliability
-Опыт управления качеством данных и операционными метриками
-Сильная коммуникация с бизнесом и смежными командами
-Опыт найма, развития и оценки инженеров
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Hadoop
- Apache Spark
- Greenplum
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Yandex Cloud
- Google Cloud Platform
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Apache Kafka
- RabbitMQ
- Data Engineering
- People Management
- Data Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления командой и развития талантов.
Расскажите о вашем подходе к проведению Performance Review и составлению планов развития (IDP) для Data-инженеров разного уровня.
Оценка навыков взаимодействия с бизнесом и приоритизации.
Как вы выстраиваете процесс управления ожиданиями стейкхолдеров, когда запросы бизнеса конфликтуют с техническим долгом платформы?
Проверка технического видения и понимания современных подходов к данным.
Каков ваш опыт внедрения Data Contracts? Какие основные сложности возникали при их интеграции в существующие пайплайны?
Оценка навыков оптимизации ресурсов.
Какие конкретные меры вы предпринимали для оптимизации расходов на хранение (storage) и вычисления (compute) в облачных или on-premise инфраструктурах?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите дизайн Data-платформы, которую вы считаете наиболее удачной в своей практике. Какие ключевые компоненты обеспечивали её надежность и масштабируемость?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
