- Страна
- Россия
Старший продуктовый аналитик
Оценка ИИRuStore — это масштабный и амбициозный проект с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Стек технологий современный, а задачи напрямую влияют на продукт с огромной аудиторией.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенное владение SQL и Python на продвинутом уровне, а также опыт работы с ClickHouse. Позиция предполагает активное взаимодействие с кросс-функциональными командами, что повышает требования к софт-скиллам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Analyst на российском рынке с возможностью удаленной работы из любой точки мира вилка обычно составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Данное предложение соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Старший продуктовый аналитик RuStore
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 25.09.2026
Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике от 2 лет
• Sql и python (advanced), в идеале - опыт работы с clickhouse и ytsaurus
• Bi (superset, redash, datalens)
• Опыт взаимодействия с командами pm, po, dev, qa продукта и маркетинга — сбор требований, презентация результатов
О компании:
RuStore — приложения и игры для Андроид.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ClickHouse
- YTsaurus
- Apache Superset
- Redash
- DataLens
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и специфическим стеком компании.
Расскажите о вашем опыте работы с ClickHouse: какие особенности этой СУБД вы учитываете при написании сложных аналитических запросов?
Оценка продуктового мышления и умения работать с метриками.
Какие ключевые метрики вы бы предложили отслеживать для оценки успеха внедрения новой фичи в сторе приложений?
Проверка навыков автоматизации и анализа данных.
Приведите пример задачи, которую вы решали с помощью Python для автоматизации рутинных аналитических процессов.
Оценка коммуникативных навыков и умения доносить ценность данных.
Как вы подходите к презентации результатов анализа, если данные противоречат ожиданиям продакт-менеджера?
Проверка технической грамотности в области BI.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки Apache Superset по сравнению с другими BI-инструментами, которые вы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
