TECHNICAL PRODUCT OWNER (AI)
Оценка ИИЭто престижная позиция в одном из ведущих банков страны с фокусом на передовые технологии (GenAI). Вакансия предлагает масштабные задачи, работу с современным стеком и возможность влиять на стратегию развития ИИ-продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокого технического бэкграунда (от 5 лет) и управленческого опыта (от 3 лет), а также специфических знаний в области LLM и архитектуры ИИ-решений. Высокая ответственность за технические метрики и бизнес-результаты в крупном банке повышает планку входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Technical Product Owner уровня Senior/Lead в финтехе Москвы рыночный диапазон составляет 350,000 – 550,000 рублей после налогов. Альфа-Банк обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для экспертов с опытом в AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
TECHNICAL PRODUCT OWNER (AI) В АЛЬФА-БАНК, Москва
Чем предстоит заниматься:
Управление ожиданиями бизнес-заказчика
Разработка технического видения ИИ продукта с учетом требований бизнеса и пользовательского опыта
Подготовка и утверждение плана развития ИИ продукта, включая оценку необходимых ресурсов и сроков выполнения
Формирование и координация работы команды разработки, обеспечение взаимодействия между техническими и бизнес-отделами
Внедрение доработок и новых функциональных возможностей ИИ продукта через цифровые каналы, обеспечение качества релизов и их соответствия требованиям
Достижение запланированных результатов по техническим показателям ИИ продукта (производительность, надежность, масштабируемость)
Построение CJM (Customer Journey Map) и оптимизация пользовательских сценариев
Проведение исследований пользовательского поведения и рынка
Анализ ключевых метрик ИИ продукта (например, конверсия, retention, производительность моделей)
Управление бэклогом: приоритизация задач на основе бизнес-целей и технических возможностей, регулярная актуализация
Разработка продуктовой стратегии: формирование долгосрочного видения продукта с учетом трендов ГенИИ, формирование целей и метрик на основе стратегии
Пожелания к кандидатам:
Опыт работы в роли Руководителя разработки (Engineering Manager), Руководителя разработки продукта, не менее 3-х лет
Предыдущий опыт работы Разработчика ПО, Системного аналитика, QA не менее 5 лет, в IT или финансовом секторе
Практический опыт работы с Agile/Scrum методологиями; участие в разработке программного обеспечения по методологиям Agile
Опыт работы в командах разработки и понимание жизненного цикла разработки ПО
Знание основ проектирования архитектуры ПО с применением LLM, технологий разработки и баз данных
Опыт работы с инструментами для управления проектами (JIRA, Trello, Confluence и др.)
Отличные навыки коммуникации и взаимодействия с различными заинтересованными сторонами (stakeholders)
Развитые лидерские качества
Навыки применения LLM для решения рабочих задач
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- Generative AI
- Agile
- Scrum
- Jira
- Confluence
- Trello
- CJM
- Product Strategy
- Software Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в области ИИ.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры ПО с использованием LLM: с какими основными вызовами вы сталкивались?
Оценка навыков приоритизации в условиях неопределенности ИИ-проектов.
Как вы балансируете между техническим долгом, экспериментами с новыми моделями и срочными бизнес-требованиями в бэклоге?
Проверка умения работать с метриками.
Какие специфические метрики для GenAI продуктов вы считаете наиболее важными для оценки качества и производительности моделей?
Оценка лидерских качеств и взаимодействия.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось убеждать бизнес-заказчика в необходимости технической доработки, которая не приносит прямой прибыли в моменте.
Проверка продуктового мышления.
Как вы подходите к построению CJM для ИИ-продукта и чем этот процесс отличается от работы с классическими цифровыми сервисами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
