Технический менеджер проектов Big Data
Оценка ИИКРОК — один из лидеров ИТ-рынка с интересными проектами, однако работа предполагает офисный формат в Москве, что может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных управленческих навыков и глубокой технической экспертизы в области данных (DWH, ETL, Big Data), что делает порог входа достаточно высоким.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в КРОК обычно соответствует рыночным показателям для системных интеграторов. Для позиции технического PM в Big Data с опытом от 3 лет вилка в Москве составляет от 250 до 400 тысяч рублей после вычета налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Технический менеджер проектов Big Data в КРОК
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– опыт управления сложными ИТ‑проектами в крупных корпоративных заказчиках от 3 лет;
– хорошее понимание жизненного цикла разработки: от требований и проектирования до разработки, тестирования, запуска и промышленной эксплуатации;
– понимание принципов построения DWH, Data Lake, BI и других аналитических систем;
– понимание ETL/ELT‑процессов, источников и потоков данных, интеграционного взаимодействия и баз данных;
– способность вести содержательный диалог с архитекторами, разработчиками и другими техническими специалистами.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Big Data
- Project Management
- DWH
- Data Lake
- BI
- ETL
- ELT
- SDLC
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с крупными клиентами и умения управлять ожиданиями.
Расскажите о самом сложном проекте для корпоративного заказчика: с какими техническими и организационными вызовами вы столкнулись?
Оценка технической грамотности в области архитектуры данных.
В чем, по-вашему, ключевое различие в управлении проектом по построению Data Lake по сравнению с классическим DWH?
Проверка навыков взаимодействия с командой разработки.
Как вы разрешаете конфликты между требованиями бизнеса и техническими ограничениями, предложенными архитекторами?
Оценка понимания процессов интеграции.
Какие риски вы видите как наиболее критичные при реализации ETL-процессов в крупных интеграционных проектах?
Проверка владения методологиями разработки.
Как вы адаптируете жизненный цикл разработки (SDLC) под специфику Big Data проектов с учетом неопределенности в качестве данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
