Аналитик данных в команду технической платформы
Авито — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Задачи на стыке инфраструктуры, аналитики и ML уникальны для рынка и предлагают отличные возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует не только сильных навыков анализа данных, но и понимания работы облачной инфраструктуры, SDLC и умения строить ML-модели. Высокая планка Авито к техническим специалистам делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior Data Analyst в крупных российских тех-гигантах (BigTech) вилка обычно начинается от 250 000 рублей. Предложение Авито, как правило, соответствует или превышает среднерыночные показатели для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик данных в команду технической платформы
Техническая платформа — внутреннее облако Авито для микросервисов, баз данных и хранилищ. Аналитика помогает находить точки роста и оценивать стабильность и скорость работы.
Среди задач — оценивать влияние надёжности через продуктовые метрики и стоимость инцидентов, анализировать ресурсы облака и прогнозировать потребности в них, исследовать влияние AI-разработки на SDLC и создавать ML-модели для умного алертинга.
Откликнуться*➡️*
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- Machine Learning
- SDLC
- Cloud Infrastructure
- Predictive Modeling
- Statistics
- Python
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат связывает технические сбои с финансовыми потерями или оттоком пользователей.
Как бы вы подошли к оценке стоимости одного часа простоя (downtime) конкретного микросервиса техплатформы?
Проверка навыков прогнозирования и работы с временными рядами в контексте инфраструктуры.
Какие методы и признаки вы бы использовали для прогнозирования дефицита ресурсов в облаке на горизонте 3-6 месяцев?
Вакансия предполагает создание ML-моделей для алертинга.
С какими основными проблемами (например, false positives) вы сталкивались при разработке систем умного алертинга и как их решали?
Оценка влияния AI на разработку — одна из задач.
Как измерить эффективность внедрения AI-ассистентов в процесс разработки (SDLC) с точки зрения аналитики?
Проверка понимания архитектуры.
В чем специфика анализа данных для внутренних платформенных команд по сравнению с классической продуктовой аналитикой для конечных пользователей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

