yandex
УдалённоПолная занятость

Аналитик данных в команду технической платформы

ИИОценка ИИ

Авито — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Задачи на стыке инфраструктуры, аналитики и ML уникальны для рынка и предлагают отличные возможности для профессионального роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует не только сильных навыков анализа данных, но и понимания работы облачной инфраструктуры, SDLC и умения строить ML-модели. Высокая планка Авито к техническим специалистам делает отбор достаточно строгим.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior Data Analyst в крупных российских тех-гигантах (BigTech) вилка обычно начинается от 250 000 рублей. Предложение Авито, как правило, соответствует или превышает среднерыночные показатели для опытных специалистов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Аналитик данных в команду технической платформы

Техническая платформа — внутреннее облако Авито для микросервисов, баз данных и хранилищ. Аналитика помогает находить точки роста и оценивать стабильность и скорость работы.

Среди задач — оценивать влияние надёжности через продуктовые метрики и стоимость инцидентов, анализировать ресурсы облака и прогнозировать потребности в них, исследовать влияние AI-разработки на SDLC и создавать ML-модели для умного алертинга.

Откликнуться*➡️*

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Data Analysis
  • Machine Learning
  • SDLC
  • Cloud Infrastructure
  • Predictive Modeling
  • Statistics
  • Python
  • SQL

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат связывает технические сбои с финансовыми потерями или оттоком пользователей.

Как бы вы подошли к оценке стоимости одного часа простоя (downtime) конкретного микросервиса техплатформы?

Проверка навыков прогнозирования и работы с временными рядами в контексте инфраструктуры.

Какие методы и признаки вы бы использовали для прогнозирования дефицита ресурсов в облаке на горизонте 3-6 месяцев?

Вакансия предполагает создание ML-моделей для алертинга.

С какими основными проблемами (например, false positives) вы сталкивались при разработке систем умного алертинга и как их решали?

Оценка влияния AI на разработку — одна из задач.

Как измерить эффективность внедрения AI-ассистентов в процесс разработки (SDLC) с точки зрения аналитики?

Проверка понимания архитектуры.

В чем специфика анализа данных для внутренних платформенных команд по сравнению с классической продуктовой аналитикой для конечных пользователей?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!