- Страна
- Россия
Web/App аналитик (Product / Marketing)
Известная компания с портфелем сильных брендов, гибкий формат работы (удаленка/гибрид) и четкая специализация делают вакансию очень привлекательной для аналитиков среднего и старшего уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения инструментами веб и мобильной аналитики, а также понимания специфики ритейла. Основная сложность заключается в необходимости работать с данными нескольких крупных брендов одновременно.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиции Web/App аналитика в Москве в крупном ритейле рыночные показатели составляют от 150 000 до 250 000 рублей в зависимости от уровня. Предложенный диапазон соответствует текущим ожиданиям специалистов уровня Middle/Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Web/App аналитик (Product / Marketing)
в Inventive Retail Group — проект‚ объединяющий сети монобрендовых магазинов ведущих производителей компьютеров‚ телефонов‚ электроники, детских развивающих игр и спортивных товаров.
Москва, гибрид или удалённая работа.
Ищет Вячеслав Потапов, его Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Web Analytics
- App Analytics
- Product Analytics
- Marketing Analytics
- Google Tag Manager
- Google Analytics
- SQL
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность маркетинговых каналов в рамках омниканального ритейла.
Какие модели атрибуции вы считаете наиболее подходящими для ритейл-проектов с сильным офлайн-присутствием?
Проверка технических навыков настройки отслеживания.
Расскажите о вашем опыте настройки событий через GTM для мобильных приложений и веб-сайтов.
Аналитик должен уметь находить точки роста продукта.
Как бы вы подошли к анализу воронки оформления заказа, чтобы выявить причины брошенных корзин?
Проверка умения работать с сырыми данными.
Был ли у вас опыт работы с BigQuery или другими хранилищами данных для построения кастомных отчетов?
Оценка способности доносить выводы до бизнеса.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к конкретным изменениям в продукте или маркетинговой стратегии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

