Backend Team Lead (Python) - Data
Оценка ИИОтличная вакансия в известной продуктовой компании с прозрачной бизнес-моделью и крупными клиентами. Удаленный формат работы в европейских часовых поясах и работа с современным стеком данных делают предложение очень привлекательным для опытных лидеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена сочетанием требований к глубокому техническому бэкграунду (6+ лет Python, Data Lakehouse) и управленческому опыту в высоконагруженных проектах. Также требуется уровень английского не ниже B1 для работы в международной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead с опытом от 6 лет в европейском регионе рыночный диапазон составляет от 6000 до 9000 евро. Итоговое предложение будет сильно зависеть от локации кандидата и глубины его экспертизы в Data Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в SplitMetrics
*🤩* Удалённо, Европа, Time Zones
*📸 Экосистема продуктов для мобильного маркетинга, автоматизации Apple Ads и ASO*
*🤩* Основатель — Максим Каменков
*🤩* Партнёр Apple Search Ads; клиенты платформы Acquire управляют рекламными расходами $730 млн в год и 1,6 млн кампаний
*🤩* Около 87 сотрудников (2024)
Задачи:
• Руководить backend-, fullstack- и QA-инженерами и отвечать за выполнение технической дорожной карты;
• Оптимизировать сбор данных, data pipelines, производительность и надёжность систем;
• Модернизировать legacy-сервисы и архитектуру, сокращать технический долг.
*🕸 Требования:*
• От 6 лет опыта с Python, включая высокопроизводительные системы обработки данных;
• От 2 лет технического лидерства и опыт планирования сложных проектов;
• Знание data lakehouse, сбора данных и принципов масштабирования;
• Английский B1+.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Data Lakehouse
- Data Pipelines
- Backend Development
- QA Engineering
- System Architecture
- Scalability
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и приоритизации задач в условиях технического долга.
Как вы балансируете между внедрением новых фич из дорожной карты и необходимостью модернизации legacy-кода и сокращения техдолга?
Оценка технических знаний в области обработки данных, заявленных в требованиях.
Какие ключевые вызовы вы видите при построении архитектуры Data Lakehouse для систем с рекламными расходами в сотни миллионов долларов?
Проверка лидерских качеств и умения работать с кросс-функциональной командой.
Опишите ваш подход к управлению командой, состоящей из backend, fullstack и QA инженеров. Как вы выстраиваете взаимодействие между ними?
Оценка опыта работы с высоконагруженными системами.
С какими самыми сложными проблемами производительности в Python вы сталкивались при обработке больших потоков данных и как их решали?
Проверка навыков планирования.
Расскажите о самом сложном проекте, который вы планировали с нуля. Как вы оценивали риски и сроки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
