Data Engineer
Оценка ИИСтабильная компания с серьезным технологическим стеком и крупными корпоративными проектами. Вакансия привлекательна для инженеров, желающих работать с высоконагруженными системами и Big Data.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, Greenplum) и понимания архитектуры распределенных вычислений. Уровень Middle/Senior предполагает наличие опыта проектирования сложных ETL-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Предложение «ИЦ Ай-Теко» обычно соответствует среднерыночным показателям для крупных системных интеграторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, Hadoop, Distributed data processing, Greenplum, MPP-DBMS, Airflow, ETL, ELT
Компания «ИЦ Ай-Теко» — ведущий российский поставщик информационных технологий и сервисов для корпоративных заказчиков — предоставляет услуги по системной интеграции, внедрению информационных систем, …
Откликнуться через Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Airflow
- Hadoop
- ETL
- ELT
- Distributed Computing
- Greenplum
- MPP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры MPP-систем, что критично для работы с Greenplum.
Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как они влияют на производительность запросов?
Оценка навыков оптимизации обработки больших данных.
С какими проблемами перекоса данных (data skew) вы сталкивались в Hadoop и как их решали?
Проверка опыта работы с инструментами оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow?
Сравнение подходов к интеграции данных.
В каких сценариях вы предпочтете использовать ELT вместо классического ETL, и наоборот?
Проверка навыков написания сложного SQL.
Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых SQL-запросов: на какие показатели в плане выполнения (explain plan) вы смотрите в первую очередь?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
