- Страна
- Саудовская Аравия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Отличная позиция в быстрорастущем финтех-единороге с лицензией ЦБ Саудовской Аравии. Предлагает высокую ответственность, работу с современным стеком и конкурентный пакет, включая опционы.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям Apache Kafka, Debezium и специфического стека (Oracle, MongoDB, BigQuery), а также необходимостью работы в высоконагруженной финтех-среде.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Эр-Рияде рыночные показатели весьма высоки из-за дефицита кадров и активного развития тех-сектора в рамках Vision 2030. Предлагаемый пакет HALA, включающий опционы и стипендии на обучение, соответствует топовому уровню рынка Саудовской Аравии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at HALA. With extensive experience in architecting real-time data pipelines and a deep understanding of the fintech landscape, I am impressed by HALA's mission to redefine financial services for SMEs across the MENAP region. My background in building robust CDC pipelines using Apache Kafka and Debezium aligns perfectly with your technical requirements for scaling distributed data infrastructure.
In my previous roles, I have successfully managed complex integrations between on-prem Oracle databases and cloud warehouses, ensuring high data integrity and performance. I am particularly drawn to HALA's culture of autonomy and innovation, and I am confident that my expertise in database optimization and ETL automation using Python and SQL will contribute significantly to your data governance and analytics initiatives. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support HALA's hyper-growth journey.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hala уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру финтеха в регионе MENAP и стройте будущее банковских услуг для малого бизнеса уже сегодня!
Описание вакансии
Who Are We
HALA is a leading fintech player in the MENAP region that aims to redefine financial services and build the future bank of SMEs. HALA aims at empowering SMEs to start, run, and grow their businesses by providing them with cutting-edge financial and technological tools.
HALA currently holds multiple entities in UAE, Saudi Arabia and Egypt (including HALA Payments and HALA Logistics) and offers solutions that enable merchants to digitize their payments as well as manage their sales and operations.
Founded in 2017, HALA is currently licensed by the Saudi Arabian Central Bank.
Role OverviewWe are seeking a highly skilled Senior Data Engineer to design, build, and optimize large-scale, distributed data infrastructure that powers advanced analytics and real-time intelligence across the organization. The role requires deep technical expertise in Kafka-based CDC pipelines, cloud data warehousing, and database optimization.
Key Responsibilities
- Data Infrastructure Design & Development
+ Architect and maintain robust real-time data pipelines using Apache Kafka, Debezium, and Confluent connectors (Oracle, MongoDB, BigQuery, etc.).
+ Implement robust CDC pipelines that maintains efficient message delivery and data integrity and fault-tolerant.
+ Develop and automate ETL/ELT workflows within platforms such as Dataiku or custom Python/SQL frameworks.
- Database Engineering & Optimization
+ Administer and tune large-scale Oracle databases including partitioning, indexing, and performance tuning for analytical workloads.
+ Design data models that support both operational reporting and advanced analytics.
+ Develop SQL reporting queries and reconciliation logic to ensure transactional consistency across multiple systems.
- Cloud & Integration Engineering
+ Build and manage integrations across hybrid environments.
+ Lead and synchronize efforts between on-prem systems and cloud warehouses.
+ Implement data validation, observability, and alerting frameworks for production pipelines.
- Data Governance & Automation
+ Create metadata, lineage, and quality monitoring tools for datasets across domains.
+ Ensure compliance with internal data policies, access control, and security standards.
- Collaboration
+ Partner with analytics and product teams to translate business requirements into technical data solutions.
+ Support cross-functional data initiatives from financial reporting to sector benchmarking and cultural GDP measurement frameworks.
What We Offer You
We believe you will love working at HALA!
- We have an inclusive and diverse culture that encourages innovation and flexibility in remote, in-office, and hybrid work setups.
- We offer highly competitive compensation packages, including the potential for shares.
- We prioritize personal development and offer regular training and an annual learning stipend to tackle new challenges and grow your career in a hyper-growth environment.
- Join a talented team of over 30 nationalities working in 7 countries and gain valuable experience in an exciting industry.
- We offer autonomy, mentoring, and challenging goals that create incredible opportunities for both you and the company.
- You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best.
If you think you have what it takes to join a remarkable team #apply_now
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Apache Kafka
- Debezium
- Oracle Database
- MongoDB
- Google BigQuery
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- Dataiku
- Confluent
- Data Governance
- Database Tuning
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на Kafka и Debezium для CDC. Важно понимать, как кандидат обеспечивает целостность данных при сбоях.
Как вы обеспечиваете семантику 'exactly-once' или 'at-least-once' в конвейерах CDC на базе Kafka и Debezium при передаче данных из Oracle в BigQuery?
Упоминается администрирование и тюнинг Oracle для аналитики. Это критично для производительности системы.
Какие стратегии индексирования и партиционирования в Oracle вы бы применили для оптимизации тяжелых аналитических запросов, не замедляя при этом транзакционную нагрузку?
Роль включает работу с гибридными средами (on-prem и cloud).
С какими основными проблемами задержки (latency) и безопасности вы сталкивались при синхронизации данных между локальными серверами и облачным хранилищем, и как вы их решали?
В финтехе точность данных критична. Вакансия упоминает логику сверки (reconciliation).
Опишите ваш подход к проектированию автоматизированной системы сверки данных для обеспечения транзакционной согласованности между операционной БД и аналитическим хранилищем.
Упоминается использование Dataiku или кастомных фреймворков. Важно оценить навыки автоматизации.
Расскажите о самом сложном ETL/ELT процессе, который вы автоматизировали на Python. Как вы реализовали мониторинг и обработку ошибок в этом процессе?
Похожие вакансии
Senior Big Data Engineer
Senior Data & Business Analyst
Senior Product Analyst
Senior Tableau Engineer
Senior Tableau Engineer
Staff Product Analyst, Consumer Analytics (f/m/x)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Саудовская Аравия