Data Engineer в команду CDP
Оценка ИИ2GIS — это сильный бренд с интересными инженерными задачами и современным стеком. Возможность удаленной работы и четкие требования делают вакансию привлекательной для опытных инженеров данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения двумя языками программирования (Python и Scala) и глубоких знаний стека Big Data (Kafka, ClickHouse). Сложность обусловлена работой в команде CDP, что подразумевает высокие требования к качеству и скорости обработки данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer с таким стеком в России рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от уровня кандидата. 2GIS обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных IT-компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Data Engineer в команду CDP»
Компания «2GIS» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Engineer в команду CDP». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: , , , .
*👉*@progjob
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache Kafka
- ClickHouse
- Python
- Scala
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом стриминга данных.
Расскажите о вашем опыте настройки и оптимизации Apache Kafka: как вы справлялись с проблемами lag-ов и обеспечивали delivery guarantees?
Оценка навыков работы с аналитическими БД.
В каких случаях вы выберете ClickHouse, а не классическую реляционную БД, и как вы проектируете схемы таблиц для обеспечения максимальной производительности?
Проверка владения вторым ключевым языком.
В каких задачах обработки данных вы предпочитаете использовать Scala вместо Python и почему?
Понимание специфики CDP (Customer Data Platform).
С какими основными сложностями при объединении данных из разных источников в единый профиль пользователя вы сталкивались?
Оценка инженерного подхода.
Как вы организуете мониторинг и тестирование ваших пайплайнов данных, чтобы минимизировать риск потери или искажения информации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
