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Développeur de données senior

Оценка ИИ

Отличная позиция в компании-единороге с серьезным финансированием. Работа с современным стеком (Databricks) и возможность влиять на архитектуру продукта мирового уровня.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний Databricks и опыта построения сложных ETL-конвейеров. Высокий уровень ответственности за архитектуру данных в быстрорастущем стартапе с оценкой в 2.5 млрд долларов.

Анализ зарплаты

Медиана145 000 $
Рынок125 000 $ – 175 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer в Канаде (Монреаль/Торонто) рыночные показатели весьма высоки, особенно в компаниях уровня Series D. Предложенный диапазон отражает текущие реалии для опытных инженеров в технологическом секторе Канады.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at MaintainX. With extensive experience in building scalable data platforms and a deep proficiency in Databricks, I am confident in my ability to contribute to your mission of empowering frontline workers through advanced data intelligence. My background in designing robust ETL pipelines and modeling complex datasets aligns perfectly with your current focus on evolving the MaintainX data infrastructure.

Throughout my career, I have focused on creating developer-centric tools and abstractions that enhance data observability and reliability. I am particularly impressed by MaintainX's recent Series D funding and its commitment to operational excellence for clients like Duracell and Shell. I am eager to bring my expertise in backend development and event-driven architecture to help scale your data capabilities and support your machine learning and analytics initiatives.

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Присоединяйтесь к MaintainX, чтобы создавать инновационную платформу данных для мировых лидеров индустрии!

Описание вакансии

MaintainX est la plus importante plateforme au monde en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Nous sommes un outil moderne de type IdO et basé sur le réseau informatique en nuage pour la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement physique et des installations. MaintainX alimente l'excellence opérationnelle pour plus de 12 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Vous contribuerez à la création et à la maintenance de la plateforme de données qui alimente directement le produit MaintainX et permet l'analyse interne et la BI, tout en développant les capacités de la plateforme et les outils utilisés quotidiennement par les équipes d'ingénieurs. Vous apporterez votre contribution à l'ensemble de la plateforme de données, y compris les pipelines (batch, micro-batch et streaming), le déploiement, la gouvernance et les outils de développement.

Ce que vous ferez:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes.
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs.
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes.
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données.
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et la performance.
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données.
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue.
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données.

À propos de vous:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes.
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs.
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes.
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données.
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et les performances.
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données.
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue.
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

  • Connaissance des cadres réglementaires et de conformité (par exemple : RGPD, CCPA, SOC2, FedRAMP)
  • Expérience en développement de logiciels backend, notamment en matière de stockage de données d'application (relationnel, non structuré, BLOB, etc.) et d'architecture orientée événements
  • Expérience dans la création et l'exploitation de bases de données vectorielles et RAG

Qui sommes-nous:

Notre mission est de faciliter la vie des ouvriers dans le monde entier en créant des logiciels qui répondent à leurs besoins et à leurs réalités. Notre produit change véritablement la vie de 80% de la population active qui ne travaille pas derrière un bureau et qui a besoin d'un logiciel d'entreprise à portée de main.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

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Навыки

  • Databricks
  • ETL
  • Data Modeling
  • Backend Development
  • Event-Driven Architecture
  • Vector Database
  • RAG
  • GDPR
  • SOC2
  • Apache Spark

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия сильно завязана на экосистему Databricks.

Опишите ваш опыт оптимизации производительности в Databricks. Какие методы вы использовали для борьбы с перекосом данных (data skew)?

Компания работает с крупными корпоративными клиентами, что требует строгого соблюдения стандартов.

Как вы подходите к реализации управления доступом (RBAC) и обеспечению безопасности данных в рамках платформы данных?

В описании упоминается создание инструментов для других разработчиков.

Расскажите о созданном вами инструменте или абстракции, которая значительно улучшила опыт других инженеров данных или аналитиков.

Упоминается работа с потоковыми данными.

В каких случаях вы бы предпочли микро-батчинг (Spark Streaming) полноценному стримингу, и наоборот?

Упоминается интерес к векторным базам данных.

Есть ли у вас опыт работы с векторными БД или архитектурой RAG? Как бы вы интегрировали их в текущую платформу MaintainX?

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