- Страна
- Колумбия
[Job - 28606] Senior Data Analyst
Оценка ИИОтличная вакансия в крупной международной компании с сильной корпоративной культурой и фокусом на ИИ. Предлагается удаленный формат работы, расширенный пакет льгот и возможности для профессионального роста через CI&T University.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня владения английским языком (C1) и глубоких технических знаний в области ETL, Google Analytics 4 и облачных хранилищ данных. Ожидается опыт работы с международными клиентами и владение современным стеком данных (Python, SQL, BigQuery).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Senior Data Analyst в Колумбии соответствует верхнему сегменту локального рынка для международных технологических компаний. Указанный диапазон учитывает высокие требования к английскому языку и стеку технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
We are tech transformation specialists, uniting human expertise with AI to create scalable tech solutions.
With over 8,000 CI&Ters around the world, we’ve built partnerships with more than 1,000 clients during our 30 years of history. Artificial Intelligence is our reality.
CI&T is looking for people located in Colombia to work as a Senior Data Analyst
Requirements for this challenge:
Solid experience as a Data Analyst
Excellent level of English C1 or above and Spanish communication (reading, writing, and speaking is mandatory)
Experience working with international clients
Proficiency in Google Tag Manager (GTM) and Google Analytics 4 (GA4)
Strong experience with data pipeline development and ETL/ELT processes
Proficiency with data warehousing solutions (BigQuery, Snowflake, Redshift, or similar)
Experience with SQL and at least one programming language (Python, Scala, or Java)
Understanding of data modeling and database design principles
Nice to Have:
Experience with major Cloud Platform providers (Azure, AWS, or GCP), particularly GCP/BigQuery
Experience with modern data stack tools (dbt, Airflow, Fivetran, Stitch, etc.)
Experience with streaming data platforms (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
Knowledge of data visualization tools beyond PowerBI (Tableau, Looker, etc.)
Experience with Docker and container orchestration (Kubernetes)
Experience with AI/ML pipeline development and MLOps
Experience with D2C initiatives and e-commerce analytics
Experience with Adobe tools and marketing technology stack
Certifications in cloud platforms or data engineering
Experience with Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
#LI-JP3
Our benefits include:
- Premium Healthcare
- Meal voucher
- Maternity and Parental leaves
- Mobile services subsidy
- Sick pay-Life insurance
- CI&T University
- Colombian Holidays
- Paid Vacations
And many others.
Collaboration is our superpower, diversity unites us, and excellence is our standard.
We value diverse identities and life experiences, fostering a diverse, inclusive, and safe work environment. We encourage applications from diverse and underrepresented groups to our job positions.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Google Tag Manager
- Google Analytics 4
- ETL
- ELT
- BigQuery
- Snowflake
- Amazon Redshift
- SQL
- Python
- Scala
- Java
- Data Modeling
- Google Cloud Platform
- dbt
- Apache Airflow
- Fivetran
- Stitch
- Apache Kafka
- Tableau
- Looker
- Docker
- Kubernetes
- MLOps
- Terraform
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний GA4 и GTM для анализа данных.
Расскажите о вашем опыте внедрения Google Analytics 4 для крупного клиента: с какими основными трудностями при миграции с UA вы столкнулись?
ETL/ELT процессы являются ключевой частью обязанностей.
Опишите архитектуру самого сложного конвейера данных (data pipeline), который вы разработали. Как вы обеспечивали качество и целостность данных?
Позиция подразумевает работу с BigQuery или аналогичными решениями.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос в BigQuery, который обрабатывает терабайты данных и потребляет слишком много ресурсов?
В описании упоминаются dbt и Airflow как желательные навыки.
Каков ваш опыт работы с dbt для трансформации данных и как вы организуете оркестрацию задач в Airflow?
Работа ведется в международной распределенной команде.
Приведите пример, когда вам приходилось объяснять сложные технические выводы нетехническим стейкхолдерам на английском языке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
