Junior+ Data Engineer
Оценка ИИОтличная возможность для начинающего специалиста попасть в крупную компанию (Magnum/Kaspi) с сильной технической экспертизой. Удаленный формат работы и работа в лидирующем e-commerce секторе Казахстана делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Junior+ требует уверенных базовых знаний SQL и Python, а также практического знакомства с Airflow и ClickHouse. Основная сложность заключается в необходимости понимания архитектуры DWH и процессов моделирования данных в крупном e-commerce проекте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Junior+ Data Engineer в Казахстане рыночный диапазон обычно составляет от 400 000 до 700 000 тенге (в эквиваленте). Предложение в крупной экосистеме вроде Kaspi/Magnum обычно соответствует верхней границе рынка или предлагает отличные бонусы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Junior+ Data Engineer Magnum
Местоположение: Алматы
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.10.2026
Требования:
• Уверенное знание SQL и Python
• Опыт работы с Apache Airflow
• Понимание принципов работы ClickHouse
• Знание основ DWH, ETL/ELT и моделирования данных
О компании:
Magnum — одна из крупнейших e-commerce компаний Казахстана, входящая в экосистему Kaspi.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Dias Abdulaziz
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- ClickHouse
- DWH
- ETL
- ELT
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для аналитических задач.
Расскажите о различиях между оконными функциями и группировкой (GROUP BY). В каких случаях вы предпочтете использовать оконные функции?
Оценка практического опыта работы с основным инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Проверка понимания специфики используемой СУБД.
В чем заключаются основные особенности движка MergeTree в ClickHouse и почему он часто используется для аналитических задач?
Оценка теоретической базы в области проектирования хранилищ.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона к проектированию DWH? Какой из них вам ближе?
Проверка навыков написания чистого и эффективного кода на Python.
Как вы оптимизируете обработку больших объемов данных в Python, чтобы избежать переполнения оперативной памяти?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
