Руководитель направления позиционирования продукта в провайдер облачных услуг

Описание вакансии

РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ПРОДУКТА В ПРОВАЙДЕР ОБЛАЧНЫХ УСЛУГ CLOUD.RU, Москва

Обязанности:

Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений

Представлять возможности платформ на внешних и внутренних мероприятиях

Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru

Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента

Участвовать в продвижении и маркетинговых активностях: формирование материалов продвижения платформы, подготовка материалов и обучение для продвижения через блок продаж

Коммуникация и экспертиза: унификация подходов продаж платформы данных, связь команд разработки продукта, отдела продаж и маркетинга и заказчиков

Аналитика и управление: анализ воронки продвижения, результатов запускаемых кампаний и инициатив

Использование лучших практик: применение data-driven и сценарного подходов

Публичная активность: участие в вебинарах и профильных конференциях в качестве спикера, развитие технических компетенций аудитории, популяризация облачных технологий на рынке РФ

Требования:

Опыт работы 3+ года в облачных провайдерах, консалтинговых компаниях по направлению работы с данными или в крупных вендорских решениях по построению КХД

Высокая насмотренность в технологиях работы с данными : DWH, Data Lake (bigdata), Lake House, реляционные СУБД, структурированные и неструктурированные хранилища, сервисы облачных платформ

Понимание современных архитектурных шаблонов при проектировании больших хранилищ данных и трендов развития дата-направления на рынке РФ и зарубежом

Технические навыки: Ansi SQL, Python: библиотеки matplotlib, numpy, PySpark, scikit-learn, pandas, ETL/ELT-пайплайны, оркестрация данных, realtime аналитика

Использовали на практике несколько технологий: Kafka, Redis, Clickhouse, Trino, Spark, Arenadata DB, Greenplum, Postgres, Flink, Metadata store, Data Catalog, Kubernetes, BI-инструменты

Понимание особенностей AI/ML/LLM на уровне технологий: векторные СУБД, базовые подходы Classic ML;

Навыки системного, бизнесового и продуктового анализа, знание ключевых метрик бизнеса

Высокий уровень презентационных и коммуникативных навыков

Английский язык на уровне чтения технической документации сервисов

Контакты: Откликнуться