Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения
Оценка ИИПозиция предлагает масштабные задачи на стыке бизнеса и технологий в динамичной среде с возможностью влиять на стратегию крупной компании. Из минусов — отсутствие указания конкретного вилочного диапазона зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания (ML, статистика) с управленческими компетенциями уровня Head of Department и опытом в S&OP/IBP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции такого уровня в Москве и крупных федеральных сетях рыночная зарплата обычно начинается от 350 000 рублей net плюс значительные годовые бонусы. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям для руководителей функций в ритейле и FMCG.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔝*
*✍️ Вакансия Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения*
Приглашаем опытного руководителя, который сможет сформировать стратегию развития прогнозирования спроса, внедрять современные аналитические решения и повышать эффективность управления товародвижением на основе данных и цифровых технологий.
Основные задачи:
• Формирование долгосрочной стратегии развития прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет с фокусом на автоматизацию процессов.
• Развитие сквозных процессов прогнозирования во взаимодействии с закупками, логистикой, операционными и коммерческими подразделениями.
• Развитие методологии S&OP и CPFR, внедрение единых корпоративных стандартов прогнозирования.
• Совершенствование моделей прогнозирования с учётом промоактивности, сезонности, запуска новинок и жизненного цикла товаров.
• Внедрение современных технологий AI/ML и IoT для повышения точности прогнозов и автоматизации процессов.
• Управление портфелем инновационных проектов, развитие систем прогнозирования и смежных цифровых решений.
• Повышение уровня автоматизации, сокращение ручных корректировок, настройка системы алертов и обработки исключений.
• Оценка качества прогнозирования, аудит методологии, выявление системных проблем и поиск возможностей для повышения эффективности.
• Формирование требований к развитию IT-продуктов, приоритизация стратегического бэклога систем F&R.
• Развитие экспертизы команды и обучение специалистов методам прогнозирования и принятию решений на основе данных.
Наши ожидания:
• Опыт в прогнозировании спроса от 3 лет на различных уровнях детализации.
• Глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения ML-моделей, в том числе градиентного бустинга.
• Опыт построения или управления процессами IBP/S&OP в крупных компаниях Retail, FMCG или e-commerce.
• Опыт управления DMR-процессом и развития CPFR со стороны поставщика или торговой сети.
• Практический опыт разработки архитектуры бизнес-процессов, методологий и стандартов прогнозирования спроса.
• Опыт формирования и развития экспертных команд, обучения специалистов.
• Сильные аналитические компетенции: работа с большими массивами данных, оценка качества моделей и интерпретация результатов.
• Опыт управления цифровыми или IT-продуктами будет преимуществом.
Мы предлагаем:
Работу в одной из самых динамично развивающихся компаний.
Конкурентоспособную официальную заработную плату и оформление по ТК РФ.
ДМС после прохождения испытательного срока.
Участие в масштабных проектах, влияющих на развитие бизнес-процессов компании.
Возможности корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста.
Доступ к программе скидок от партнёров.
Возможность предлагать собственные идеи, самостоятельно реализовывать решения и влиять на развитие функции.
*😎 Контакты для отправки резюме*: Откликнуться
*✔️ Скачайте* стратегический гайд по межотраслевым переходам для руководителей
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- S&OP
- CPFR
- IBP
- Machine Learning
- Gradient Boosting
- Supply Chain Management
- Demand Planning
- Data Analysis
- IoT
- AI
- Project Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения сложных процессов планирования в крупных структурах.
Расскажите о вашем опыте внедрения или трансформации процесса S&OP: с какими основными барьерами вы столкнулись и как их преодолели?
Оценка технической грамотности в области Data Science применительно к бизнесу.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение классическим статистическим методам перед моделями градиентного бустинга при прогнозировании спроса?
Проверка навыков управления изменениями и автоматизации.
Как вы определяете баланс между автоматическими прогнозами системы и экспертными корректировками со стороны категорийных менеджеров?
Оценка умения работать с ключевыми метриками эффективности.
Какие KPI вы считаете наиболее критичными для оценки качества работы управления прогнозирования и как они должны быть связаны с бонусами смежных подразделений?
Проверка навыков стратегического планирования.
Опишите ваш подход к формированию IT-бэклога для систем F&R (Forecasting & Replenishment) на ближайшие 3 года.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
