yandex
mongodb
Страна
Индия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Analytics Engineer I

Оценка ИИ

MongoDB — престижный работодатель с мировым именем, предлагающий отличные возможности для профессионального роста и работы с передовыми технологиями. Гибридный формат работы и сильная корпоративная культура делают вакансию крайне привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких технических знаний стека dbt, Airflow и SQL, а также опыта работы с облачными хранилищами. Высокая планка ответственности за создание 'единого источника истины' для всей компании повышает сложность задач.

Анализ зарплаты

Медиана45 000 $
Рынок35 000 $ – 60 000 $
Оценка ИИ

Указанная позиция Senior уровня в международной компании уровня MongoDB в Индии обычно предполагает вознаграждение выше среднего по рынку. Ожидаемый диапазон составляет от 2.5 до 4.5 млн индийских рупий в год в зависимости от опыта.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Analytics Engineer I position at MongoDB. With a solid background in building robust data pipelines and a deep proficiency in SQL, Python, and dbt, I have consistently delivered high-quality data assets that serve as a single source of truth for complex business metrics. My experience aligns perfectly with your need for someone who can bridge the gap between raw data engineering and actionable business insights.

In my previous roles, I have successfully managed ETL orchestration using Airflow and worked extensively within cloud environments like AWS and BigQuery. I am particularly drawn to MongoDB's commitment to innovation in the AI era and your focus on building a supportive, high-growth culture. I am confident that my technical expertise in data modeling and my passion for process automation will allow me to make immediate, impactful contributions to your Biz Ops and Analytics team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в mongodb уже сейчас

Присоединяйтесь к команде MongoDB в Гуруграме и создавайте аналитическую инфраструктуру будущего для мирового лидера в области баз данных!

Описание вакансии

As a Senior Analytics Engineer I at MongoDB, you will play a critical role in leveraging data to drive informed decision-making and simplify end user engagement across our most critical data sets. You will be responsible for designing, developing, and maintaining robust analytics solutions, ensuring data integrity, and enabling data-driven insights across all of MongoDB. This role requires an analytical thinker with strong technical expertise to contribute to the growth and success of the entire business.

We are looking to speak to candidates who are based in Gurugram for our hybrid working model.

Responsibilities

  • Design, implement, and maintain highly performant data post-processing pipelines
  • Create shared data assets that will act as the company’s source-of-truth for critical business metrics
  • Partner with analytics stakeholders to curate analysis-ready datasets and augment the generation of actionable insights
  • Partner with data engineering to expose governed datasets to the rest of the organization
  • Make impactful contributions to our analytics infrastructure, systems, and tools
  • Create and manage documentation, and conduct knowledge sharing sessions to proliferate tribal knowledge and best practices
  • Maintain consistent planning and tracking of work in JIRA tickets

Skills & Attributes

  • Bachelor’s degree (or equivalent) in mathematics, computer science, information technology, engineering, or related discipline
  • 3-5 years of relevant experience
  • Strong Proficiency in SQL and experience working with relational databases
  • Solid understanding of data modeling and ETL processes
  • Proficiency in Python for automation, data manipulation, and analysis
  • Experience managing ETL and data pipeline orchestration with dbt and Airflow
  • Comfortable with command line functions
  • Familiarity with Hive, Trino (Presto), SparkSQL, Google BigQuery
  • Experience with cloud data storage like AWS S3, GCS
  • Experience with managing codebases with git
  • Consistently employs CI/CD best practices
  • Experience translating project requirements into a set of technical sub-tasks that build towards a final deliverable
  • Experience combining data from disparate data sources to identify insights that were previously unknown
  • Previous project work requiring expertise in business metrics and datasets
  • Strong communication skills to document technical processes clearly and lead knowledge-sharing efforts across teams.
  • The ability to effectively collaborate cross-functionally to drive actionable and measurable results
  • Committed to continuous improvement, with a passion for building processes/tools to make everyone more efficient
  • A passion for AI as an enhancing tool to improve workflows, increase productivity, and generate smarter outcomes.
  • A desire to constantly learn and improve themselves

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB.

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys.Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

Requisition ID2263168253
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • dbt
  • Airflow
  • Git
  • Hive
  • Trino
  • Presto
  • SparkSQL
  • Google BigQuery
  • AWS S3
  • Google Cloud Storage
  • CI/CD
  • Jira

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков проектирования архитектуры данных и понимания принципов dbt.

Как бы вы спроектировали архитектуру dbt-проекта для обеспечения масштабируемости и повторного использования кода в крупной организации?

Оценка опыта работы с современными инструментами оркестрации.

Опишите ваш опыт настройки сложных зависимостей в Airflow DAGs и способы обработки сбоев в пайплайнах.

Проверка понимания бизнес-метрик и качества данных.

Как вы обеспечиваете целостность данных и точность критически важных бизнес-метрик при объединении данных из разрозненных источников?

Оценка навыков оптимизации производительности.

Какие стратегии оптимизации SQL-запросов вы применяете при работе с большими объемами данных в Trino или BigQuery?

Проверка soft skills и умения работать в команде.

Расскажите о случае, когда вам пришлось переводить сложные технические требования в понятные задачи для кросс-функциональной команды.

Похожие вакансии

aiviq
Не указана

India - Hyderabad - Aiviq - Senior Data Platform Support Analyst

SeniorВ офисеИндия
Azure SQL · Azure Data Factory · Azure Synapse Analytics · Snowflake · Apache Spark · Delta Lake · PowerShell · Python · Terraform · ETL · ELT · Azure Monitor · ITIL
+13 навыков
okx
Не указана

Senior Data Engineer, Compliance Data Infrastructure

SeniorВ офисеСингапур
Python · SQL · Spark · Hadoop · Databricks · Alibaba MaxCompute · Google BigQuery · AWS Redshift · Data Modeling · ETL · LLM · Blockchain · AML · KYC
+14 навыков
jfrog
Не указана

Senior Analytics Engineer – Cloud & FinOps

SeniorГибридИндия
SQL · Python · Data Modeling · ETL · ELT · Redshift · BigQuery · Snowflake · Tableau · Looker · Power BI · QuickSight · AWS · Azure · GCP · Kubernetes · FinOps · Cursor · Claude · GitHub Copilot
+20 навыков
alphasense
Не указана

Staff Analytics Engineer

SeniorВ офисеИндия
Python · SQL · Google Cloud Platform · Tableau · Amazon Web Services · AWS S3 · AWS Lambda · AWS SNS · AWS SQS · Kubernetes · CI/CD · MongoDB · DynamoDB · NoSQL · Agile · Scrum · ETL
+17 навыков
roku
190 000 $ – 225 000 $

Senior Tableau Engineer

SeniorГибридСША
Tableau · SQL · Data Modeling · AWS · Google Cloud Platform · Snowflake · BigQuery · Trino · Apache Spark · Hadoop · Star Schema · Performance Tuning
+12 навыков
roku
190 000 $ – 225 000 $

Senior Tableau Engineer

SeniorГибридСША
Tableau · SQL · Data Modeling · AWS · Google Cloud Platform · Snowflake · BigQuery · Trino · Apache Spark · Hadoop · Star Schema · Performance Tuning
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

mongodb
Страна
Индия