Senior Analytics Engineer with dbt, Data Team
Оценка ИИDataArt — известный бренд с хорошей репутацией. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Modern Data Stack) и четко очерченные задачи по развитию инфраструктуры данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний dbt и опыта работы с современным стеком данных (Airflow, Redshift). Уровень Senior предполагает ответственность за архитектуру метрик и консолидацию легаси-моделей, что повышает планку требований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Analytics Engineer в Армении обычно находится в диапазоне $4000-$6000 после налогов. Предложение DataArt, скорее всего, соответствует верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Analytics Engineer with dbt, Data Team
DataArt
*📅* Deadline: 2026-11-26
*🗺* Armenia
*🗂*
*📢* We are looking for a Senior Analytics Engineer to work hands on across metrics governance, pipeline development, and legacy model consolidation. You will contribute to reliable analytics workflows and help improve consistency, quality, and visibility across business data.
Project Overview:
You will work on a data initiative within an established analytics environment that uses dbt, Lightdash, Airflow, S3, and Redshift. The work includes governed business metrics, dashboard quality monitoring, API based ingestion, and the rationalisation of legacy analytics assets.
*🆔* 100097509
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- dbt
- Airflow
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Lightdash
- SQL
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом вакансии и понимания лучших практик.
Расскажите о вашем опыте внедрения стандартов тестирования и документации в dbt проектах.
Важная часть описания вакансии — консолидация легаси-активов.
Какую стратегию вы выберете для миграции и рационализации устаревших аналитических моделей без прерывания бизнес-процессов?
Проверка навыков работы с оркестрацией данных.
Как вы организуете зависимости между DAG в Airflow при работе с инкрементальными моделями в dbt?
Вакансия упоминает мониторинг качества дашбордов.
Какие метрики качества данных вы считаете критическими для визуализации в Lightdash?
Проверка навыков работы с облачным хранилищем данных.
Как вы оптимизируете производительность запросов в Redshift при обработке больших объемов данных из S3?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
