- Страна
- Перу
Senior Data Analytics
Оценка ИИПозиция в крупной международной компании с четкими задачами по миграции и развитию BI-инфраструктуры. Использование современного стека (Azure, Databricks) и гибридный формат работы делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Power BI (DAX, Power Query) и опыта миграции между BI-платформами. Дополнительную сложность добавляет необходимость работы с Azure Databricks и понимание специфики страхового домена.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Analytics в Перу обычно выше среднего по рынку из-за требований к знанию Azure и опыта миграции систем. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для международных IT-сервисных компаний в регионе LATAM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Important Information
Location: Peru
Work Mode: Hybrid
Job Summary
As a Senior Data Analytics *(19748)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.
Responsibilities and Duties
- Lead the end-to-end migration of dashboards, reports, and analytics assets from ThoughtSpot to Power BI, ensuring alignment with enterprise data standards and governance policies
- Design and develop scalable Power BI data models, semantic layers, and reusable datasets to enable self-service analytics across global stakeholders
- Collaborate closely with Data Engineering teams to validate data quality, optimize Azure Databricks sources, and ensure reliable pipelines for reporting consumption
- Drive BI performance optimization, governance, documentation, and user enablement while promoting best practices and standardized reporting frameworks
Qualifications and Skills
- 5+ years of experience in Business Intelligence, reporting development, or analytics engineering roles
- Advanced expertise in Power BI including DAX, Power Query, data modeling, semantic modeling, and performance tuning
- Strong SQL skills with hands-on experience querying Azure Databricks and working within medallion architecture constructs
- Proven experience migrating BI platforms or consolidating cross-platform reporting environments
- Strong understanding of BI governance, security models, role-based access control, and enterprise reporting standards
- Experience working with Azure ecosystem tools such as Azure Data Factory, Synapse, and Power BI Service (administration, APIs, deployment pipelines, CI/CD)
- Experience building analytics solutions within Agile/Scrum environments and actively contributing to sprint ceremonies
- Strong understanding of data visualization best practices and storytelling with data for executive and business audiences
- Experience working in the insurance domain, with familiarity in related processes and terminology
- Nice to have: experience with dbt, modern data stack environments, AI/ML-driven dashboard integration, and ability to quickly understand and navigate complex enterprise data models
About Encora
Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Power BI
- DAX
- Power Query
- SQL
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- dbt
- Agile
- Scrum
- Data Visualization
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Кандидату предстоит возглавить миграцию с ThoughtSpot на Power BI, поэтому важно понимать его стратегию минимизации рисков.
Опишите ваш подход к миграции отчетов из ThoughtSpot в Power BI: как вы планируете обеспечивать точность данных и минимизировать простои для пользователей?
Вакансия требует продвинутых навыков моделирования данных в экосистеме Azure.
Как вы оптимизируете производительность Power BI при работе с большими объемами данных в Azure Databricks? Расскажите о своем опыте работы с архитектурой Medallion.
Роль подразумевает внедрение стандартов управления данными.
Какие лучшие практики BI-управления (governance) и безопасности (RBAC) вы внедряли в крупных корпоративных средах?
Упоминание dbt в 'Nice to have' указывает на современный стек данных.
Есть ли у вас опыт работы с dbt для трансформации данных, и как вы видите его интеграцию в текущий процесс отчетности на базе Power BI?
Вакансия специфична для страхового сектора.
С какими ключевыми показателями эффективности (KPI) и типами данных вы работали в страховой отрасли? Как это поможет вам в текущей роли?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
