- Страна
- Канада
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Developer
Отличная позиция в компании-единороге с недавним крупным финансированием (Series D). Предлагается конкурентная зарплата, опционы и работа над социально значимым продуктом с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к 6+ годам опыта, глубоким знанием Databricks, Terraform и потоковой передачи данных (Kafka/Flink). Ожидается умение работать в условиях неопределенности и принимать архитектурные решения.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer в Канаде (Монреаль/Торонто) рыночный диапазон составляет 130,000–170,000 CAD в год. Учитывая статус единорога и недавний раунд инвестиций, MaintainX, вероятно, предлагает верхнюю границу рынка плюс значительный пакет акций.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Developer position at MaintainX. With over 6 years of experience in building production-grade data platforms and a deep expertise in Databricks, Python, and SQL, I am confident in my ability to contribute to your mission of empowering the frontline workforce. My background in managing cloud infrastructure with Terraform and implementing CDC pipelines aligns perfectly with your current technical stack and goals for scaling the data platform.
In my previous roles, I have successfully balanced the need for rapid feature delivery with long-term maintainability, a tradeoff I understand is crucial for a fast-growing company like MaintainX. I am particularly excited about the opportunity to work on a platform that integrates IoT data and supports machine learning use cases. I look forward to the possibility of bringing my technical skills and 'Smart Humble Optimist' mindset to your engineering team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в maintainx уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру индустрии Asset Intelligence и создавайте масштабируемые данные для 13 000 компаний по всему миру!
Описание вакансии
MaintainX is the world's leading Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We are a modern IoT-enabled cloud-based tool for reliability, safety, and operations on physical equipment and facilities. MaintainX powers operational excellence for 13,000 businesses including Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell.
We recently completed a $150 million Series D funding round, bringing our total funding to $254 million and valuing the company at $2.5 billion.
We are seeking a Senior Data Engineer to join our growing team. You will help build and maintain the data platform that directly powers the MaintainX product and enables internal analytics and BI, while developing platform capabilities and tooling used by engineering teams daily. You will contribute across the data platform, including pipelines (batch, micro-batch, and streaming), deployment, governance, and developer tooling.
What you’ll do:
- Build and evolve the Databricks-based data platform used for product features, machine learning, and internal reporting
- Design and develop reliable and scalable data ingestion and transformation pipelines
- Model raw data into clean, reliable datasets that power both product features and internal analytics
- Build platform abstractions and tooling that improve developer experience for data producers and consumers
- Improve observability, testing, and monitoring to ensure reliability and performance
- Manage and contribute to data governance, security, compliance, and access controls
- Contribute to platform standards and architecture as the data platform scales
- Collaborate with engineering, machine learning, product, and analytics teams to support their data use cases
About you:
- 6+ years of experience as a data engineer in a modern, production-grade cloud data platform (Databricks or similar equivalent)
- Experience operating under ambiguity and making technical tradeoffs that balance velocity and value delivery with maintainability and technical debt
- Strong Python and SQL skills
- Experience with CDC pipelines
- Experience managing cloud infrastructure with Terraform (or similar infrastructure-management equivalent)
- Experience building CI/CD workflows using DABs and GitHub Actions (or similar)
- Experience with event-streaming with Kafka and Flink (or similar data-streaming architectures)
- Experience in query optimization, resource allocation and management, cost management, and data lake performance
- Experience working in a fast-paced, agile environment
Extra consideration for candidates with the following:
- Knowledge of compliance and regulatory frameworks (ex: GDPR, CCPA, SOC2, FedRAMP)
- Backend software development experience, including with application data storage (relational, unstructured, BLOB, etc.) and event-driven architecture
- Experience with building and operating vector databases and RAG
What’s in it for you:
- Competitive salary and meaningful equity opportunities.
- Healthcare, dental, and vision coverage.
- 401(k) / RRSP enrollment program.
- Take what you need PTO.
- A WorkCulture where:
- You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist
- We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated
About us:
Our mission is to make the life of blue-collar workers easier worldwide by creating software that meets their needs and realities. Our product is truly life-changing for 80% of the workforce that doesn’t work behind a desk and needs enterprise-grade software at their fingertips.
MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Databricks
- Python
- SQL
- Terraform
- Kafka
- Apache Flink
- CDC
- GitHub Actions
- CI/CD
- Data Modeling
- Vector Databases
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Databricks как с основной платформой. Важно понимать опыт кандидата с Delta Lake и оптимизацией производительности.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Databricks. Какие стратегии вы использовали для управления затратами и ускорения запросов в больших масштабах?
В описании указано использование CDC для инъекции данных.
С какими инструментами CDC вы работали и как вы обеспечиваете целостность данных при передаче из реляционных баз в Data Lake?
Компания использует Terraform для управления инфраструктурой.
Как вы структурируете код Terraform для управления ресурсами данных и обеспечения безопасности в облачной среде?
Упоминается работа с Kafka и Flink.
Опишите случай, когда вам приходилось выбирать между пакетной (batch) и потоковой (streaming) обработкой. Какими критериями вы руководствовались?
Роль Senior предполагает принятие сложных решений.
Приведите пример технического компромисса, который вам пришлось пойти, чтобы сбалансировать скорость доставки фичи и технический долг.
Похожие вакансии
Senior Tableau Engineer
Senior Tableau Engineer
Senior Data Engineer
Senior Software Engineer - Analytics Data Engineering
Senior Data Analyst - Commerce
Développeur de données senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Канада