- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 2 500 $
Senior Data Engineer
Оценка ИИИнтересный стек (Snowflake, dbt), четкие требования и наличие дополнительных бенефитов (страховка, коуч). Локация в Ташкенте с гибридным графиком делает предложение привлекательным для регионального рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний устаревших систем SAP BW и современных инструментов вроде Snowflake и dbt, а также опыта миграции крупных хранилищ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 2500 USD net соответствует нижней границе или медиане для Senior-позиций в Ташкенте, однако для специалистов с редким опытом в SAP BW и Snowflake рыночные ставки могут быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
We’re hiring: Senior Data Engineer at Accesa
Tashkent | Hybrid | Full-time
Help migrate an existing SAP BW data warehouse to Snowflake, rebuilding transformations with SQL and dbt while preserving business logic.
What we’re looking for:
Hands-on DWH transformation and migration experience
Strong SAP BW knowledge: InfoCubes, DSOs, InfoObjects and transformations
Advanced SQL and dimensional modeling; dbt strongly preferred
ELT orchestration experience with ADF, Airflow or similar tools
Responsible use of AI tools in daily work
A plus: Snowflake, reading ABAP routines, Python and dbt macros.
Medical insurance, hybrid flexibility, wellbeing support and learning opportunities with a Career Coach.
Salary expectations - from 2500 USD net
Interested?
Send your CV to Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SAP BW
- Snowflake
- SQL
- dbt
- Azure Data Factory
- Airflow
- Python
- ABAP
- Dimensional Modeling
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания структуры SAP BW для корректного переноса данных.
Расскажите о вашем опыте работы с InfoCubes и DSOs: какие основные сложности возникали при их миграции в облачные хранилища?
Оценка навыков работы с основным инструментом трансформации в целевой системе.
Как бы вы организовали структуру dbt проекта при миграции сложной бизнес-логики из SAP BW? Используете ли вы макросы для типичных задач?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Какие подходы к дименсиональному моделированию вы считаете наиболее эффективными для Snowflake по сравнению с классическим SAP BW?
Оценка опыта работы с инструментами оркестрации.
Опишите ваш опыт работы с Azure Data Factory или Airflow: как вы обеспечиваете отказоустойчивость ELT-процессов?
Проверка способности разбираться в чужом коде на ABAP.
Насколько уверенно вы читаете ABAP-рутины и как вы подходите к их переписыванию на SQL/dbt?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
