- Страна
- Канада
- Зарплата
- 120 000 $ – 145 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Отличная вакансия в известной консалтинговой компании с прозрачной вилкой зарплаты и хорошим пакетом льгот. Использование самого современного стека технологий (Azure Fabric) делает позицию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний современных облачных платформ (Azure Fabric, Databricks, Snowflake) и опыта работы с Big Data (Spark, Kafka). Высокая планка ожиданий от кандидатов в плане архитектурного мышления и коммуникации с бизнесом.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $120,000 – $145,000 полностью соответствует рыночным стандартам для Senior Data Engineer в Торонто. Верхняя граница вилки даже немного превышает медиану, что делает предложение конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Konrad Group. With over four years of experience in building robust data architectures and a deep proficiency in Azure Fabric, Databricks, and Snowflake, I am confident in my ability to contribute to your next-generation digital consultancy. My background in optimizing ETL/ELT workflows and working with big data technologies like Spark and Kafka aligns perfectly with the technical requirements of this role.
Throughout my career, I have focused on bridging the gap between complex data engineering and business value. I am particularly drawn to Konrad’s culture of innovation and lifelong learning. Having worked extensively with cloud-native data platforms, I am eager to bring my expertise in data modeling and pipeline optimization to your team to help deliver best-in-class digital products for your global clients.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в konradgroup уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Konrad Group и создавайте масштабируемые решения для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
Who We Are
Konrad is a next generation digital consultancy. We are dedicated to solving complex business problems for our global clients with creative and forward-thinking solutions. Our employees enjoy a culture built on innovation and a commitment to creating best-in-class digital products in use by hundreds of millions of consumers around the world. We hire exceptionally smart, analytical, and hard working people who are lifelong learners.
About The Role
As a Senior Data Engineer you’ll be tasked with designing, building, and maintaining scalable data platforms and pipelines. Your deep knowledge of data platforms such as Azure Fabric, Databricks, and Snowflake will be essential as you collaborate closely with data analysts, scientists, and other engineers to ensure reliable, secure, and efficient data solutions.
What You’ll Do
- Design, build, and manage robust data pipelines and data architectures.
- Implement solutions leveraging platforms such as Azure Fabric, Databricks, and Snowflake.
- Optimize data workflows, ensuring reliability, scalability, and performance.
- Collaborate with internal stakeholders to understand data needs and deliver tailored solutions.
- Ensure data security and compliance with industry standards and best practices.
- Perform data modelling, data extraction, transformation, and loading (ETL/ELT).
- Identify and recommend innovative solutions to enhance data quality and analytics capabilities.
Qualifications
- Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field.
- 4+ years of professional experience as a Data Engineer or similar role.
- Proficiency in data platforms such as Azure Fabric, Databricks, and Snowflake.
- Hands-on experience with data pipeline tools, cloud services, and storage solutions.
- Strong programming skills in SQL, Python, or related languages.
- Experience with big data technologies and concepts (Spark, Hadoop, Kafka).
- Excellent analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
- Ability to effectively communicate technical concepts clearly to non-technical stakeholders.
Nice to have
- Certifications related to Azure Data Engineering, Databricks, or Snowflake.
- Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines.
Perks and Benefits
- Comprehensive Health & Wellness Benefits Package
- Retirement Planning
- Parental Leave Program
- Annual tech & travel allowance
- Flexible Working Hours
- Work from Home Flexibility
- Service Recognition Programs
- Socials, Outings & Retreats
- Culture of Learning & Development
Bonus Points
Have you taken any courses at BrainStation? A lot of our design and development best practices and processes are taught during our courses - make sure to highlight this experience in your cover letter if you have!
Konrad is committed to maintaining a diverse work environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status will receive consideration for employment. If you have any accessibility requirements or concerns regarding the hiring process or employment with us, please notify us so we can provide suitable accommodation.
The estimated compensation for this position is $120,000 to $145,000. This is an estimate and a compensation offer will vary based on applicant’s education, experience, skills, abilities and alignment with market data.
While we sincerely appreciate all applications, only those candidates selected for an interview will be contacted.
#LI-Hybrid
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Azure Fabric
- Databricks
- Snowflake
- SQL
- Python
- Spark
- Hadoop
- Kafka
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- DevOps
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний Azure Fabric и Databricks. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент под конкретную задачу.
В каких сценариях вы предпочтете использовать Azure Fabric вместо классического связки Databricks + Azure Data Lake?
Для Senior-позиции критично умение оптимизировать затраты и производительность в облаке.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Snowflake или Databricks. Каких метрик удалось достичь?
Упоминание Kafka и Spark предполагает работу с потоковыми данными.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений 'exactly-once' при построении потоковых пайплайнов?
Роль предполагает взаимодействие с аналитиками и учеными по данным.
Опишите случай, когда вам пришлось объяснять сложные технические ограничения архитектуры данных нетехническому стейкхолдеру.
В 'Nice to have' указан CI/CD. Для Senior важно понимать процессы автоматизации.
Как вы организуете процесс CI/CD для баз данных и ETL-процессов, чтобы минимизировать риски при деплое?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Data аналитик (Senior)
Data Analyst
Data/Product Analyst (Middle / Senior)
Middle/Senior Data/Product Analyst
Power BI Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Канада
- Зарплата
- 120 000 $ – 145 000 $