yandex
theweathercompany
Страна
США
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer

Оценка ИИ

Отличная вакансия в компании-лидере рынка с огромными объемами данных. Привлекательный социальный пакет (401k с первого дня, гибкий график) и работа с современным стеком технологий делают это предложение очень сильным для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию стека AWS (более 9 сервисов), опытом работы с Big Data (Spark, Cassandra) и владением функциональным программированием. Роль предполагает не только разработку, но и менторство, а также проектирование распределенных систем.

Анализ зарплаты

Медиана165 000 $
Рынок140 000 $ – 195 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая позиция Senior Data Engineer в Атланте соответствует рыночному уровню. В данном регионе и для такого уровня ответственности (Senior) зарплаты обычно начинаются от $140,000 и могут достигать $190,000 в зависимости от бонусов и акций.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at The Weather Company. With over five years of experience in building large-scale data pipelines and a deep proficiency in the AWS ecosystem—including EMR, Glue, and Kinesis—I am confident in my ability to contribute to your mission of providing the world’s most accurate weather forecasts. My background in developing high-availability architectures and my commitment to test-driven development align perfectly with your team's focus on engineering excellence.

Throughout my career, I have successfully leveraged Python and Spark to transform raw data into production-ready insights for complex analytics and machine learning use cases. I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work with high-volume data that impacts over 360 million users. I am eager to bring my expertise in distributed computing and my experience mentoring junior engineers to help drive innovation within your Data and Analytics department.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в theweathercompany уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру в области метеорологических данных и создавайте масштабируемые решения на базе AWS — откликнитесь сегодня!

Описание вакансии

About The Weather Company:

The Weather Company is the world’s leading weather provider, helping people and businesses make more informed decisions and take action in the face of weather. Together with advanced technology and AI, The Weather Company’s high-volume weather data, insights, advertising, and media solutions across the open web help people, businesses, and brands around the world prepare for and harness the power of weather in a scalable, privacy-forward way. The world’s most accurate forecaster globally, the company reaches hundreds of enterprise clients and more than 360 million monthly active users via its digital properties from The Weather Channel (weather.com) and Weather Underground (wunderground.com).

Job brief:

We’re seeking a Senior Data Engineer to design, build, and operate large-scale, data-intensive platforms in the cloud. In this role, you’ll be responsible for developing reliable data pipelines, scalable data processing systems, and high-availability architectures that support analytics, machine learning, and data science use cases.

You’ll work with modern big data technologies and AWS services, contribute hands-on code, lead smaller data initiatives, and mentor junior engineers. This is an ideal role for someone who thrives in complex data environments, values strong engineering fundamentals, and enjoys turning raw data into dependable, production-ready systems.

The impact you'll make:

  • Designs and implements sophisticated software systems using either object-oriented or functional programming techniques implemented in Python, Scala or Java languages.
  • Participate in, and adhere to, professional software engineering practices using such tools and methodologies as Agile Software Development, Test Driven Development, Continuous Integration, Source Code Management (git), Jira, and Stash
  • Maintain an advanced level of proficiency with Computer Science/Software Engineering knowledge.
  • Work well independently and as part of a team, mentoring junior engineers in routine, less-complex tasks, and leading small projects
  • Other duties as assigned.

What you've accomplished:

  • Bachelor's or Master's in a related field, or commensurate experience
  • 5+ years in Computer Science, with a proven track record of successful projects.
  • 5+ years of experience operating and deploying solutions using AWS Service including S3, EMR, SQS, SNS, Lambdas, Athena, Glue, Kinesis, and MSK.
  • 5+ years of experience with one or more of the following programming languages: Python, Scala, or Java
  • 5+ years of experience with SQL.
  • 5+ years of experience with big data technologies such as Cassandra, Spark, Hadoop, Parquet, Redash, etc.
  • Advanced proficiency in building data integrations using both API and file-based protocols.
  • Advanced proficiency with test-driven development and unit testing.
  • Experience with Git Version Control or similar
  • Experience with CI/CD pipeline patterns and best practices
  • Proficiency with alerting and monitoring tools like Grafana
  • Demonstrated ability to learn new technologies and languages.
  • Able to put together process documentation concisely and clearly.
  • Excellent written and verbal communication skills.
  • Able to work closely and effectively with peer developers and work on several active projects simultaneously, including leading small projects.
  • Solid experience implementing high-availability, scalable cloud solutions
  • Strong understanding of data structures and algorithms
  • Solid knowledge of functional programming languages and techniques, and object-oriented programming languages and techniques
  • Solid knowledge of concurrency and concurrent programming techniquess and distributed computing techniques
  • Knowledge and understanding of operating with data in large scale, including Machine Learning and Data Science concepts

TWCo Benefits/Perks:

  • Flexible Time Off program
  • Hybrid work model
  • Variety of medical insurance options, including a $0 cost premium employee coverage
  • Benefits effective day 1 of employment include a competitive 401K match with no vesting requirement, national health, dental, and vision plans
  • Progressive family plan benefits
  • An opportunity to work for a global and industry-leading technology company
  • Impactful work in a collaborative environment
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Scala
  • Java
  • AWS
  • Amazon S3
  • Amazon EMR
  • Amazon SQS
  • Amazon SNS
  • AWS Lambda
  • Amazon Athena
  • AWS Glue
  • Amazon Kinesis
  • Amazon MSK
  • SQL
  • Apache Cassandra
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Apache Parquet
  • Redash
  • Git
  • CI/CD
  • Grafana
  • Agile
  • Test Driven Development

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания форматов хранения данных.

Как бы вы спроектировали конвейер обработки данных в AWS для обработки терабайтов метеорологических данных в реальном времени с использованием Kinesis и Spark?

Вакансия требует опыта работы с Cassandra и Hadoop. Важно понять, как кандидат выбирает инструменты под задачу.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать Cassandra вместо традиционной реляционной базы данных или S3/Athena для хранения аналитических данных?

Упоминание TDD в описании вакансии указывает на важность качества кода.

Расскажите о вашем подходе к реализации Test-Driven Development (TDD) в контексте разработки сложных ETL-процессов.

Роль Senior предполагает лидерство.

Опишите случай, когда вам приходилось проводить код-ревью или менторить младшего инженера: на каких аспектах архитектуры вы акцентировали внимание?

Проверка знаний в области распределенных вычислений.

Как вы решаете проблемы перекоса данных (data skew) при выполнении распределенных соединений (joins) в Spark?

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Сеть ресторанов / Доставка
250 000 ₽ – 270 000 ₽

Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Python · DWH · BI · Data Analysis · HoReCa
+6 навыков
Международный финтех (TOP‑3 в digital lending Индии)
от 3 000 €

Data/Product Analyst (Middle / Senior)

SeniorУдалённоИндия
SQL · Power BI · Python · ETL · Statistics · Probability Theory · Business Analytics · Product Analytics
+8 навыков
TOP-3 digital lending in India
от 3 000 €

Middle/Senior Data/Product Analyst

SeniorУдалённоИндия
SQL · Power BI · Python · ETL · Statistics · Probability Theory · Data Analysis
+7 навыков
Top Selection
Не указана

Power BI Developer (Senior)

SeniorУдалённо
Power BI · Azure · DAX · ETL · SQL · Azure SQL · Azure Data Factory · Azure Analysis Services · Git · Azure DevOps · CI/CD · Tabular Editor
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

theweathercompany
Страна
США