yandex
Страна
Украина
SeniorУдалённоКонтракт

Senior Data Engineer

ИИОценка ИИ

Интересный краткосрочный проект с современным стеком (Databricks, AWS) и четкими целями. Однако временный характер работы (8 недель) может подойти не всем, кто ищет стабильность.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Databricks и PySpark, а также опытом работы с ERP-системами в сжатые сроки (8 недель). Роль требует умения быстро разбираться в запутанных финансовых данных и работать в условиях неопределенности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана6 000 $
Рынок5 000 $ – 7 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Engineer в Украине рыночный диапазон составляет $5000–$7500 в месяц. Учитывая краткосрочный характер контракта и высокую ответственность, можно ожидать ставку по верхней границе рынка.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

We are seeking a Data Engineer for a short-term, 8-week engagement to support the implementation of a Databricks Lakehouse on AWS for a global manufacturing client. The project focuses on modernizing financial data workflows by centralizing, automating, and governing data across multiple ERP systems.

The role involves building and maintaining ETL/ELT pipelines, developing transformations and data models in Databricks, supporting infrastructure setup, and implementing data governance and security practices. You’ll work closely with architects, stakeholders, and other engineers to deliver a proof-of-capability solution that replaces manual Excel-based reporting processes.

This position is ideal for an engineer experienced with Databricks, PySpark, and AWS, comfortable working in discovery-driven environments, and able to balance immediate project delivery with foundational data architecture work.

Key Responsibilities

  • Build and maintain ERP data ingestion pipelines (e.g., SyteLine, Epicor iScala)
  • Develop data transformation workflows across Lakehouse layers
  • Implement data models for financial reporting (GL and sub-ledger focus)
  • Configure and support Databricks infrastructure and clusters
  • Apply data governance, security, and access controls using Unity Catalog
  • Collaborate with architects and stakeholders on data architecture, compliance, and regulatory requirements
  • Contribute to documentation, runbooks, and knowledge transfer
  • Support delivery of reporting datasets and dashboards with validated accuracy

Required Skills & Qualifications

  • 5+ years of professional experience in data engineering or similar roles
  • Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark (PySpark)
  • Solid SQL skills and experience with data transformations, modeling, and ETL/ELT pipelines
  • Experience working with ERP or financial data systems
  • Familiarity with AWS services and cloud-based data platforms
  • Knowledge of data governance, security, and regulatory compliance requirements
  • Comfortable working in complex, ambiguous, or inconsistent ERP data environments
  • Strong collaboration and communication skills for technical and non-technical stakeholders
  • Upper-intermediate English, written and spoken.

Nice to Have

  • Experience with regulated or secure data environments.
  • Prior involvement in data modernization or financial reporting automation projects.
  • Exposure to version control workflows (GitHub) and CI/CD practices for data pipelines.

Soft Skills & Personal Competencies

  • Quick learner, able to ramp up on existing systems and datasets.
  • Pragmatic, solution-oriented approach to problem solving.
  • Collaborative mindset and comfort working with distributed teams.
  • Ability to balance short-term delivery with long-term foundational improvements.

Why Join Robots & Pencils?

At Robots & Pencils, you’ll join a global team of engineers, designers, and strategists who value engineering excellence, collaboration, and delivering solutions that make a real impact. You’ll contribute to a high-profile, short-term initiative while working in a supportive, innovative environment that encourages learning, ownership, and meaningful collaboration.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Databricks
  • Apache Spark
  • PySpark
  • SQL
  • AWS
  • ETL
  • ELT
  • Data Modeling
  • Unity Catalog
  • ERP
  • GitHub
  • CI/CD

Возможные вопросы на собеседовании

Проект предполагает работу с SyteLine и Epicor iScala. Важно понять, как кандидат справляется с интеграцией данных из сложных ERP-систем.

Расскажите о вашем опыте интеграции данных из ERP-систем. С какими основными трудностями вы сталкивались при очистке и трансформации финансовых данных?

Unity Catalog является ключевым требованием для управления данными в этом проекте.

Как вы использовали Unity Catalog для реализации управления доступом и обеспечения безопасности данных в среде Databricks?

Проект ограничен 8 неделями, поэтому важна способность быстро выдавать результат.

Опишите ситуацию, когда вам нужно было в кратчайшие сроки разработать MVP или Proof-of-Concept. Как вы расставляли приоритеты между качеством кода и скоростью доставки?

Основная цель — автоматизация финансовой отчетности. Кандидат должен понимать специфику этих данных.

Какие особенности проектирования моделей данных для главной книги (General Ledger) и субсчетов вы считаете наиболее критичными?

Работа ведется в облаке AWS.

Какие сервисы AWS вы обычно используете в связке с Databricks для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости пайплайнов?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Украина
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!