- Страна
- Украина
Senior Data Engineer
Интересный краткосрочный проект с современным стеком (Databricks, AWS) и четкими целями. Однако временный характер работы (8 недель) может подойти не всем, кто ищет стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Databricks и PySpark, а также опытом работы с ERP-системами в сжатые сроки (8 недель). Роль требует умения быстро разбираться в запутанных финансовых данных и работать в условиях неопределенности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Engineer в Украине рыночный диапазон составляет $5000–$7500 в месяц. Учитывая краткосрочный характер контракта и высокую ответственность, можно ожидать ставку по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
We are seeking a Data Engineer for a short-term, 8-week engagement to support the implementation of a Databricks Lakehouse on AWS for a global manufacturing client. The project focuses on modernizing financial data workflows by centralizing, automating, and governing data across multiple ERP systems.
The role involves building and maintaining ETL/ELT pipelines, developing transformations and data models in Databricks, supporting infrastructure setup, and implementing data governance and security practices. You’ll work closely with architects, stakeholders, and other engineers to deliver a proof-of-capability solution that replaces manual Excel-based reporting processes.
This position is ideal for an engineer experienced with Databricks, PySpark, and AWS, comfortable working in discovery-driven environments, and able to balance immediate project delivery with foundational data architecture work.
Key Responsibilities
- Build and maintain ERP data ingestion pipelines (e.g., SyteLine, Epicor iScala)
- Develop data transformation workflows across Lakehouse layers
- Implement data models for financial reporting (GL and sub-ledger focus)
- Configure and support Databricks infrastructure and clusters
- Apply data governance, security, and access controls using Unity Catalog
- Collaborate with architects and stakeholders on data architecture, compliance, and regulatory requirements
- Contribute to documentation, runbooks, and knowledge transfer
- Support delivery of reporting datasets and dashboards with validated accuracy
Required Skills & Qualifications
- 5+ years of professional experience in data engineering or similar roles
- Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark (PySpark)
- Solid SQL skills and experience with data transformations, modeling, and ETL/ELT pipelines
- Experience working with ERP or financial data systems
- Familiarity with AWS services and cloud-based data platforms
- Knowledge of data governance, security, and regulatory compliance requirements
- Comfortable working in complex, ambiguous, or inconsistent ERP data environments
- Strong collaboration and communication skills for technical and non-technical stakeholders
- Upper-intermediate English, written and spoken.
Nice to Have
- Experience with regulated or secure data environments.
- Prior involvement in data modernization or financial reporting automation projects.
- Exposure to version control workflows (GitHub) and CI/CD practices for data pipelines.
Soft Skills & Personal Competencies
- Quick learner, able to ramp up on existing systems and datasets.
- Pragmatic, solution-oriented approach to problem solving.
- Collaborative mindset and comfort working with distributed teams.
- Ability to balance short-term delivery with long-term foundational improvements.
Why Join Robots & Pencils?
At Robots & Pencils, you’ll join a global team of engineers, designers, and strategists who value engineering excellence, collaboration, and delivering solutions that make a real impact. You’ll contribute to a high-profile, short-term initiative while working in a supportive, innovative environment that encourages learning, ownership, and meaningful collaboration.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- SQL
- AWS
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- Unity Catalog
- ERP
- GitHub
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает работу с SyteLine и Epicor iScala. Важно понять, как кандидат справляется с интеграцией данных из сложных ERP-систем.
Расскажите о вашем опыте интеграции данных из ERP-систем. С какими основными трудностями вы сталкивались при очистке и трансформации финансовых данных?
Unity Catalog является ключевым требованием для управления данными в этом проекте.
Как вы использовали Unity Catalog для реализации управления доступом и обеспечения безопасности данных в среде Databricks?
Проект ограничен 8 неделями, поэтому важна способность быстро выдавать результат.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было в кратчайшие сроки разработать MVP или Proof-of-Concept. Как вы расставляли приоритеты между качеством кода и скоростью доставки?
Основная цель — автоматизация финансовой отчетности. Кандидат должен понимать специфику этих данных.
Какие особенности проектирования моделей данных для главной книги (General Ledger) и субсчетов вы считаете наиболее критичными?
Работа ведется в облаке AWS.
Какие сервисы AWS вы обычно используете в связке с Databricks для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости пайплайнов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

