- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Интересный краткосрочный проект с современным стеком (Databricks, AWS) и четкими целями. Однако временный характер работы (8 недель) может подойти не всем, кто ищет стабильность.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Databricks и PySpark, а также опытом работы с ERP-системами в сжатые сроки (8 недель). Роль требует умения быстро разбираться в запутанных финансовых данных и работать в условиях неопределенности.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Engineer в Украине рыночный диапазон составляет $5000–$7500 в месяц. Учитывая краткосрочный характер контракта и высокую ответственность, можно ожидать ставку по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в robotsandpencils уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному проекту по модернизации финансовых данных для глобального лидера индустрии!
Описание вакансии
We are seeking a Data Engineer for a short-term, 8-week engagement to support the implementation of a Databricks Lakehouse on AWS for a global manufacturing client. The project focuses on modernizing financial data workflows by centralizing, automating, and governing data across multiple ERP systems.
The role involves building and maintaining ETL/ELT pipelines, developing transformations and data models in Databricks, supporting infrastructure setup, and implementing data governance and security practices. You’ll work closely with architects, stakeholders, and other engineers to deliver a proof-of-capability solution that replaces manual Excel-based reporting processes.
This position is ideal for an engineer experienced with Databricks, PySpark, and AWS, comfortable working in discovery-driven environments, and able to balance immediate project delivery with foundational data architecture work.
Key Responsibilities
- Build and maintain ERP data ingestion pipelines (e.g., SyteLine, Epicor iScala)
- Develop data transformation workflows across Lakehouse layers
- Implement data models for financial reporting (GL and sub-ledger focus)
- Configure and support Databricks infrastructure and clusters
- Apply data governance, security, and access controls using Unity Catalog
- Collaborate with architects and stakeholders on data architecture, compliance, and regulatory requirements
- Contribute to documentation, runbooks, and knowledge transfer
- Support delivery of reporting datasets and dashboards with validated accuracy
Required Skills & Qualifications
- 5+ years of professional experience in data engineering or similar roles
- Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark (PySpark)
- Solid SQL skills and experience with data transformations, modeling, and ETL/ELT pipelines
- Experience working with ERP or financial data systems
- Familiarity with AWS services and cloud-based data platforms
- Knowledge of data governance, security, and regulatory compliance requirements
- Comfortable working in complex, ambiguous, or inconsistent ERP data environments
- Strong collaboration and communication skills for technical and non-technical stakeholders
- Upper-intermediate English, written and spoken.
Nice to Have
- Experience with regulated or secure data environments.
- Prior involvement in data modernization or financial reporting automation projects.
- Exposure to version control workflows (GitHub) and CI/CD practices for data pipelines.
Soft Skills & Personal Competencies
- Quick learner, able to ramp up on existing systems and datasets.
- Pragmatic, solution-oriented approach to problem solving.
- Collaborative mindset and comfort working with distributed teams.
- Ability to balance short-term delivery with long-term foundational improvements.
Why Join Robots & Pencils?
At Robots & Pencils, you’ll join a global team of engineers, designers, and strategists who value engineering excellence, collaboration, and delivering solutions that make a real impact. You’ll contribute to a high-profile, short-term initiative while working in a supportive, innovative environment that encourages learning, ownership, and meaningful collaboration.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- ERP
- AWS
- GitHub
- SQL
- CI/CD
- PySpark
- Apache Spark
- Databricks
- ETL
- Data Modeling
- ELT
- Unity Catalog
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает работу с SyteLine и Epicor iScala. Важно понять, как кандидат справляется с интеграцией данных из сложных ERP-систем.
Расскажите о вашем опыте интеграции данных из ERP-систем. С какими основными трудностями вы сталкивались при очистке и трансформации финансовых данных?
Unity Catalog является ключевым требованием для управления данными в этом проекте.
Как вы использовали Unity Catalog для реализации управления доступом и обеспечения безопасности данных в среде Databricks?
Проект ограничен 8 неделями, поэтому важна способность быстро выдавать результат.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было в кратчайшие сроки разработать MVP или Proof-of-Concept. Как вы расставляли приоритеты между качеством кода и скоростью доставки?
Основная цель — автоматизация финансовой отчетности. Кандидат должен понимать специфику этих данных.
Какие особенности проектирования моделей данных для главной книги (General Ledger) и субсчетов вы считаете наиболее критичными?
Работа ведется в облаке AWS.
Какие сервисы AWS вы обычно используете в связке с Databricks для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости пайплайнов?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Украина