yandex
encora10
Страна
Колумбия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer

Оценка ИИ

Позиция в крупной международной компании с четким стеком технологий и интересными задачами в области обработки данных реального времени. Гибридный формат работы в Колумбии и фокус на профессиональный рост делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний специфических форматов данных (LAS, DLIS, WITSML) и продвинутого владения стеком Azure. Высокий уровень ответственности за архитектуру пайплайнов и наставничество повышает планку входа.

Анализ зарплаты

Медиана5 500 $
Рынок4 000 $ – 7 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая роль Senior уровня в Колумбии обычно оплачивается выше среднего по рынку Латинской Америки, особенно в международном аутсорсинге. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для специалистов с глубоким знанием Azure и Spark.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Encora. With extensive experience in building scalable data pipelines using Azure Data Factory and Azure Synapse, I am confident in my ability to contribute to your team's success in processing complex drilling data. My background in implementing logic for time-to-depth data conversion and handling diverse formats like LAS and WITSML aligns perfectly with the technical challenges described in the job posting.

Throughout my career, I have focused on optimizing Spark jobs and SQL queries to ensure high performance and data consistency. I am particularly excited about the opportunity to mentor junior engineers and drive best practices in ETL/ELT patterns within your cloud environment. My proficiency in Python, PySpark, and Azure Data Lake Storage Gen2 will allow me to hit the ground running and deliver robust software solutions for your global clients.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в encora10 уже сейчас

Присоединяйтесь к Encora и создавайте передовые решения для обработки данных в нефтегазовой отрасли!

Описание вакансии

Important Information 

Location: Colombia

Work Mode: Hybrid

Job Summary 

As a *Senior Data Engineer (20103)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.  

Responsibilities and Duties 

  • Design and build scalable data pipelines to ingest, process and transform high volume drilling data using Azure Data Factory and Azure Synapse.
  • Implement complex logic to convert time based drilling sensor data into depth based datasets for geological and operational alignment.
  • Develop ingestion frameworks to process diverse drilling data formats such as LAS, DLIS and WITSML from multiple vendors.
  • Ensure data quality, availability and consistency by implementing automated validation checks and optimizing data pipelines for performance.

Qualifications and Skills 

  • Strong experience designing and implementing data pipelines using Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics.
  • Advanced proficiency in SQL and experience working with large scale data processing.
  • Strong programming skills in Python with experience using PySpark or Pandas for data processing.
  • Experience working with big data technologies such as Spark for distributed data processing.
  • Experience managing and organizing data in Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Knowledge of common data formats such as JSON, Parquet, Delta Lake and XML based formats.
  • Understanding of ETL and ELT patterns and modern data engineering best practices.
  • Experience processing time series or real time streaming data.
  • Strong problem solving and analytical skills to handle complex data transformation logic.
  • Experience optimizing data pipelines, Spark jobs or SQL queries for performance and scalability.
  • Familiarity with data security practices such as access management and data governance in cloud environments.
  • Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP 203) certification is a plus.

About Encora 

Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.  

At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Pandas
  • SQL
  • PySpark
  • Azure Data Factory
  • Delta Lake
  • Spark
  • ETL
  • JSON
  • XML
  • Azure Synapse Analytics
  • ELT
  • Parquet
  • Azure Data Lake Storage Gen2

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует работы с Azure Data Factory и Synapse для обработки больших объемов данных.

Расскажите о самом сложном пайплайне данных, который вы спроектировали в Azure. С какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?

В описании указана необходимость конвертации временных данных датчиков в глубинные наборы данных.

Как бы вы подошли к реализации логики синхронизации временных рядов с пространственными данными (глубиной) при условии задержек в передаче данных от датчиков?

Требуется опыт работы с PySpark и оптимизацией Spark-задач.

Какие стратегии оптимизации Spark-джобов вы используете для предотвращения проблем с перекосом данных (data skew) и избыточным перемещением данных (shuffling)?

Упоминается работа с форматами LAS, DLIS и WITSML.

Есть ли у вас опыт работы с отраслевыми форматами данных бурения? Если нет, как вы планируете организовать процесс изучения и валидации этих специфических схем данных?

Роль подразумевает лидерство и менторство.

Опишите ваш подход к проведению Code Review и внедрению стандартов разработки в команде инженеров данных.

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Top Selection
240 000 ₽ – 264 000 ₽

DWH аналитик

SeniorУдалённоРоссия
SQL · DWH · Apache Kafka · RabbitMQ · ActiveMQ · REST API · OpenAPI · Swagger · Lakehouse · MLOps · 1C · ETL · Data Mapping
+13 навыков
Eclipse Digital
Не указана

Аналитик данных (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Data Vault · Power BI · Data Modeling · Data Marts · Business Analysis · Banking Operations · Financial Reporting
+8 навыков
Choco Holding (ChocoFood)
Не указана

Analytics Data Engineer (DWH / BI Platform)

SeniorУдалённоКазахстан
SQL · Power BI · Microsoft Fabric · Greenplum · DWH · ETL · Data Modeling · API Integration
+8 навыков
Хогвартс маркетплейсов
Не указана

Senior BI/Data аналитик

SeniorУдалённоРоссия
BI · Data Analysis · SQL · ETL · Data Visualization · E-commerce
+6 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

encora10
Страна
Колумбия