- Страна
- Перу
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Привлекательная вакансия в глобальной компании с четким стеком технологий и интересными инженерными задачами в индустриальном секторе. Гибридный формат работы в Перу и фокус на современные облачные технологии делают предложение конкурентным.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний специфических форматов данных (LAS, DLIS, WITSML) и продвинутого владения стеком Azure (Synapse, ADF, Databricks). Высокий уровень ответственности за проектирование архитектуры и наставничество.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Перу рыночный диапазон составляет от $3,500 до $5,500 в месяц. Encora как глобальный игрок обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для привлечения талантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в encora10 уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной команде Encora и создавайте передовые решения для обработки данных в облаке Azure!
Описание вакансии
Important Information
Location: Peru
Work Mode: Hybrid
Job Summary
As a *Senior Data Engineer (20103)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.
Responsibilities and Duties
- Design and build scalable data pipelines to ingest, process and transform high volume drilling data using Azure Data Factory and Azure Synapse.
- Implement complex logic to convert time based drilling sensor data into depth based datasets for geological and operational alignment.
- Develop ingestion frameworks to process diverse drilling data formats such as LAS, DLIS and WITSML from multiple vendors.
- Ensure data quality, availability and consistency by implementing automated validation checks and optimizing data pipelines for performance.
Qualifications and Skills
- Strong experience designing and implementing data pipelines using Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics.
- Advanced proficiency in SQL and experience working with large scale data processing.
- Strong programming skills in Python with experience using PySpark or Pandas for data processing.
- Experience working with big data technologies such as Spark for distributed data processing.
- Experience managing and organizing data in Azure Data Lake Storage Gen2.
- Knowledge of common data formats such as JSON, Parquet, Delta Lake and XML based formats.
- Understanding of ETL and ELT patterns and modern data engineering best practices.
- Experience processing time series or real time streaming data.
- Strong problem solving and analytical skills to handle complex data transformation logic.
- Experience optimizing data pipelines, Spark jobs or SQL queries for performance and scalability.
- Familiarity with data security practices such as access management and data governance in cloud environments.
- Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP 203) certification is a plus.
About Encora
Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- PySpark
- Azure Data Factory
- Delta Lake
- Apache Spark
- ETL
- JSON
- XML
- Azure Synapse Analytics
- ELT
- Parquet
- Azure Data Lake Storage Gen2
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с буровыми данными, где критически важен переход от временных рядов к глубине.
Опишите ваш опыт реализации логики преобразования временных данных (time-based) в данные по глубине (depth-based). С какими сложностями вы сталкивались?
В стеке указаны Azure Synapse и Spark. Важно понимать навыки оптимизации.
Как бы вы оптимизировали Spark-джолбу в Azure Synapse, которая работает медленно из-за перекоса данных (data skew)?
Работа с форматами LAS и DLIS требует специфических навыков парсинга.
Какие библиотеки Python или подходы вы использовали для обработки специфических форматов данных нефтегазовой отрасли, таких как LAS или DLIS?
Позиция Senior предполагает участие в проектировании.
Расскажите о спроектированном вами фреймворке для инжестинга данных. Как вы обеспечивали масштабируемость и обработку ошибок?
Упоминается Azure Data Lake Gen2 и безопасность.
Как вы организуете структуру папок в Data Lake Gen2 и какие механизмы контроля доступа (ACL vs RBAC) предпочитаете использовать для обеспечения безопасности данных?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Перу