yandex
Страна
США
Зарплата
175 000 $ – 200 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer

Оценка ИИ

Отличная вакансия в престижной инвестиционной компании с прозрачным диапазоном зарплаты и современным стеком технологий. Гибридный график в Бостоне и работа над сложными задачами делают это предложение очень привлекательным для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области высокопроизводительных вычислений, современных инструментов обработки данных (Polars, DuckDB) и облачной инфраструктуры AWS. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью работы в финансовом секторе с огромными объемами данных и сложными аналитическими задачами.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 $
Рынок165 000 $ – 210 000 $
Оценка ИИ

Предложенный диапазон $175,000 – $200,000 полностью соответствует рыночным стандартам для Senior Data Engineer в финансовом секторе Бостона. С учетом бонусов совокупный доход может значительно превышать средние показатели по рынку.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Acadian Asset Management. With extensive experience in building scalable data platforms and a deep proficiency in Python, SQL, and modern data tools like DuckDB and Polars, I am confident in my ability to contribute to your investment data engineering function. My background in developing high-performance computing solutions on AWS aligns perfectly with Acadian's mission to enhance its data capabilities across diverse asset classes.

Throughout my career, I have focused on creating robust data frameworks that ensure high quality and seamless integration. I am particularly drawn to Acadian's collaborative and intellectually curious environment, where innovation is at the forefront of the investment process. I am eager to bring my technical expertise in orchestration tools like Dagster and various storage technologies to help drive your data-driven investment strategies and deliver exceptional outcomes for your clients.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в acadianassetmanagementllc уже сейчас

Присоединяйтесь к команде лидеров количественного инвестирования и создавайте масштабируемую платформу данных на острие технологий!

Описание вакансии

Acadian Asset Management is a global, systematic investment manager at the forefront of data-driven investing since 1986. Headquartered in Boston, with locations in Singapore, London, and Sydney, we manage over $170 billion on behalf of leading institutions worldwide—including pension funds, endowments, foundations, and sovereign wealth funds. We harness advanced technology, rich datasets, and multidisciplinary expertise to help clients navigate complex markets and uncover insights that may be overlooked by traditional approaches.

What sets Acadian apart is our people. We foster a collaborative, intellectually curious environment where ideas are tested, diverse perspectives are welcomed, and innovation thrives. We’re united by a shared purpose: delivering effective client outcomes and supporting one another in work that’s both challenging and rewarding. We offer a flexible hybrid work environment, strong benefits, and a casual but focused office culture—all designed to support the meaningful, collaborative work that defines Acadian.

Position Overview:

Building on a multi-decade history in quantitative equity, Acadian has expanded its reach into multi-asset, alternative equity, and systematic credit. Acadian’s investment data engineering function is developing a platform to enhance its data capabilities, enabling operations at significant scale across a broad array of asset classes. We are seeking a senior contributor to help design, build, and support a data platform that will drive our investment process. Acadian supports a hybrid work environment; employees are on-site in the Boston office three days a week.

What You’ll Do:

  • Design and build a highly scalable data platform using various data storage and high-performance computing technologies on AWS.
  • Develop patterns, frameworks, and tooling to seamlessly integrate new data content and derived metrics while ensuring data quality.
  • Collaborate with data and technology teams to extend data quality capabilities and establish support practices for the investment data platform.
  • Participate in design reviews of advancements in Acadian’s investment decision systems to promote adoption and ensure seamless integration with the data platform.
  • Develop familiarity and expertise in investment data content and its role in Acadian’s investment strategies.
  • Maintain all aspects of daily investment process systems, including production jobs.
  • Engineer solutions that are well-tested, high-quality, and extensible.

We’re Looking for Teammates With:

  • Bachelor’s degree with an outstanding academic record in a technical field such as mathematics, science, or engineering; a CFA charter is a plus.
  • Superior software development, data modeling, and programming skills to move quickly from concept to solution, with a solid understanding of the software development life cycle.
  • Significant hands-on development experience with Python for modeling/analytical work and SQL for data access and architecture using libraries such as Pandas, Polars, Ibis).
  • An understanding of the best fit for column, key-value, document, relational, time-series, and file stores.
  • Experience working with AWS cloud services (e.g., S3, EC2, ECS) and Kubernetes.
  • Familiarity with data platforms and tools such as DuckDB, ClickHouse, MongoDB, Iceberg, PostgreSQL, DynamoDB, and Redis, as well as orchestration tools (e.g., Dagster, Airflow).
  • Creativity, enthusiasm, collegiality, and the ability to excel in a self-starting environment.
  • A drive to deliver high-value projects with a roll-up-your-sleeves attitude.
  • Outstanding analytical skills and the ability to clearly articulate approaches and results in verbal, graphical, and written form.

The base salary range for this role is $175,000 – $200,000 per year. Actual compensation will be determined based on a candidate’s skills, qualifications, and relevant experience. In addition to base pay, this position may be eligible for discretionary incentive compensation and includes participation in Acadian’s comprehensive benefits program, which includes health, retirement, and wellness offerings.

To apply for this position or view Acadian’s open roles, please visit the Careers section of our website at: http://www.acadian-asset.com/careers/Job-opportunities. We will contact only selected candidates.  If you are a candidate with a disability, or are assisting a candidate with a disability, and require an accommodation to apply for one of our jobs, please email us at recruiting@acadian-asset.com.

Acadian Asset Management LLC is committed to providing equal employment opportunity to all employees and  applicants. No employee or applicant shall be discriminated against on the basis of gender, race, creed, color, sex, age, national origin, marital status, pregnancy or parenthood, veteran status, citizenship status, disability, gender identity, or sexual orientation.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Pandas
  • Polars
  • Ibis
  • S3
  • EC2
  • ECS
  • Kubernetes
  • DuckDB
  • ClickHouse
  • MongoDB
  • Iceberg
  • PostgreSQL
  • DynamoDB
  • Redis
  • Dagster
  • Airflow
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с современными библиотеками для обработки больших объемов данных в памяти.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать Polars вместо Pandas, и как это влияет на производительность в контексте AWS Lambda или ECS?

Оценка архитектурного мышления при выборе хранилищ данных.

Как вы выбираете между ClickHouse, PostgreSQL и Iceberg для различных типов инвестиционных данных? Приведите примеры.

Проверка навыков построения надежных пайплайнов.

Опишите ваш опыт работы с Dagster или Airflow: как вы обеспечиваете идемпотентность и обработку ошибок в критически важных финансовых процессах?

Оценка понимания специфики предметной области.

Как вы подходите к обеспечению качества данных (Data Quality) для количественных стратегий, где даже небольшая ошибка может привести к значительным финансовым потерям?

Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой.

Расскажите о вашем опыте оптимизации затрат и производительности при использовании S3 и EC2 для обработки данных в масштабе терабайт.

Похожие вакансии

NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Международный финтех (TOP‑3 в digital lending Индии)
от 3 000 €

Data/Product Analyst (Middle / Senior)

SeniorУдалённоИндия
SQL · Power BI · Python · ETL · Statistics · Probability Theory · Business Analytics · Product Analytics
+8 навыков
motional
159 000 $ – 207 000 $

Senior Data Engineer

SeniorУдалённоСША
Python · SciPy · AWS · Kubernetes · Machine Learning · Data Mining · Statistical Analysis · Distributed Computing · Data Engineering
+9 навыков
octave
142 600 $ – 176 000 $

Sr. Data Engineer

SeniorУдалённоСША
Python · SQL · AWS · GCP · dbt · Airflow · Airbyte · Redshift · BigQuery · Spark · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · CI/CD · API
+15 навыков
array
166 400 $

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоСША
SQL · Python · JSON · API · Jira · Data Pipelines · Root Cause Analysis · Artificial Intelligence
+8 навыков
actblue
173 676 $ – 210 741 $

Senior Data Engineer II

SeniorУдалённоСША
Python · SQL · Redshift · PostgreSQL · dbt · Fivetran · SageMaker · Vertex AI · Datadog · CI/CD · PyTest · MLOps · Hightouch
+13 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
США
Зарплата
175 000 $ – 200 000 $