- Страна
- Грузия
Senior Data Engineer / Databricks Engineer
Оценка ИИEPAM — это стабильный и известный работодатель с отличными возможностями для профессионального роста. Проект в автомобильной сфере с использованием передового стека (Databricks, Azure) и глобальным масштабом делает эту вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы с огромными объемами данных (десятки терабайт) и управлением сотнями заданий в Databricks. Требуется глубокая экспертиза в оптимизации затрат и масштабировании систем в разных регионах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Грузии рыночный диапазон обычно составляет от $4500 до $6500 после налогов. EPAM обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие международным стандартам для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer/ Databricks, PySpark, Python
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-10-23
*🗺* Georgia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for an experienced Senior Data Engineer / Databricks Engineer to join a project focused on collecting, processing, and analyzing vehicle telemetry data for a major European automotive manufacturer.
The platform operates at a significant scale, processing tens of terabytes of telemetry data in Azure Databricks and running approximately 200 Databricks jobs. The solution is currently in the production maintenance and evolution phase and is deployed across multiple regions, including Europe, North America, and China, with an additional deployment in China planned in the near future.
A key focus of the role will be ensuring that the system can scale reliably while keeping infrastructure and operational costs predictable.
*🆔* 100094871
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Databricks
- PySpark
- Python
- Azure Databricks
- Data Engineering
- Azure
Возможные вопросы на собеседовании
Проект обрабатывает десятки терабайт данных; важно понимать, как кандидат оптимизирует производительность.
Какие методы оптимизации производительности в Azure Databricks вы использовали для обработки данных объемом в десятки терабайт?
Одной из ключевых задач является контроль затрат на инфраструктуру.
Как вы подходите к мониторингу и снижению операционных затрат при работе с большим количеством Databricks jobs?
Проект развернут в разных регионах, включая Китай.
Был ли у вас опыт работы с мультирегиональными развертываниями и какие специфические сложности (например, задержки или комплаенс) вы встречали?
Вакансия требует глубоких знаний PySpark.
Расскажите о наиболее сложной проблеме с перекосом данных (data skew), с которой вы столкнулись в PySpark, и как вы ее решили?
Система находится в фазе поддержки и эволюции.
Как вы обеспечиваете надежность и отказоустойчивость пайплайнов данных, которые уже находятся в промышленной эксплуатации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
