Senior Data Engineer/ Databricks, PySpark, Python
Оценка ИИОтличная вакансия от мирового лидера ИТ-аутсорсинга с возможностью работы над высоконагруженным проектом в автомобильной индустрии. Четкие требования и глобальный масштаб задач делают позицию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы с огромными объемами данных (десятки терабайт) и управлением сотнями заданий в Databricks. Требуется глубокая экспертиза в оптимизации затрат и масштабировании систем в глобальном масштабе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Грузии обычно варьируется от $4500 до $6500 чистыми, в зависимости от конкретных навыков и условий контракта. EPAM обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer/ Databricks, PySpark, Python
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-11-26
*🗺* Georgia
*🗂*
*📢* We are looking for an experienced Senior Data Engineer / Databricks Engineer to join a project focused on collecting, processing, and analyzing vehicle telemetry data for a major European automotive manufacturer.
The platform operates at a significant scale, processing tens of terabytes of telemetry data in Azure Databricks and running approximately 200 Databricks jobs. The solution is currently in the production maintenance and evolution phase and is deployed across multiple regions, including Europe, North America, and China, with an additional deployment in China planned in the near future.
A key focus of the role will be ensuring that the system can scale reliably while keeping infrastructure and operational costs predictable.
*🆔* 100097544
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Databricks
- PySpark
- Python
- Azure Databricks
- Azure
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с обработкой десятков терабайт данных; важно понимать методы оптимизации.
Какие стратегии оптимизации производительности и стоимости вы применяли при работе с Azure Databricks на больших объемах данных?
В описании указано около 200 активных заданий Databricks.
Как вы подходите к мониторингу и отладке большого количества параллельно работающих Databricks Jobs в продакшене?
Проект включает работу с телеметрией транспортных средств.
Был ли у вас опыт работы с потоковыми данными (streaming) или специфическими форматами данных телеметрии?
Система развернута в нескольких регионах, включая Китай.
С какими сложностями вы сталкивались при поддержке и синхронизации данных в мультирегиональных облачных архитектурах?
Роль Senior предполагает ответственность за архитектурные решения.
Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать решение о масштабировании системы при жестких ограничениях по бюджету на инфраструктуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
