- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 4 200 $ – 4 700 $
Senior Data Engineer (EDAM Data Mesh)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров с четким стеком технологий, возможностью удаленной работы в EU/UK и конкурентной зарплатой в долларах. Проект выглядит технологически современным (Data Mesh, Fabric).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта от 6 лет, глубоким знанием специфического стека Microsoft Fabric и Azure, а также необходимостью работать в международной среде на английском языке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($4200–4700) находится на уровне или чуть ниже медианы для Senior Data Engineer в Европе, где рыночные ставки часто начинаются от $5500-6000 для B2B контрактов, однако она конкурентна для удаленного формата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: удалённо, EU / UK
*✔️* Должность/position: Senior Data Engineer (EDAM Data Mesh)
*🏢* Место работы/workplace: Valletta Software
*💸* Заработная плата/salary estimate: 4 200–4 700 $
*📈* Опыт/experience: от 6 лет
*🕰* Занятость/employment: full-time
*📄* Оформление/employment type: B2B
*🗣* English: B1+
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разработка enterprise data pipelines
— ETL / ELT на Azure Data Factory, Databricks и Microsoft Fabric
— Реализация medallion architecture
— Data quality, validation, monitoring и lineage
— Поддержка data migration и reporting
— Работа с CI/CD и Azure DevOps
— Code review и production support
*📌* Требования/requirements:
— 6+ лет в Data Engineering
— Azure Databricks + Apache Spark
— Azure Data Factory
— Microsoft Fabric
— Azure Data Lake / ADLS
— Сильный SQL и ETL / ELT
— Medallion architecture
— CI/CD, DevOps
— Data governance, metadata, lineage
— Опыт с enterprise-scale data platforms
*➕* Будет преимуществом:
— Power BI
— Data Mesh
— Financial Services / Insurance
— Regulatory reporting
— Event-driven integration
— IaC / cloud automation
Ключевые навыки:
— Azure
— Databricks
— Spark
— Data Factory
— Microsoft Fabric
— SQL
— ETL / ELT
— Data Mesh
— Azure DevOps
*✅* Условия/working conditions:
— Полностью удалённо
— Работа по BST hours
— Международная команда
— Долгосрочный проект
— Зарплата 4 200–4 700 $
*📍* Локация/location: EU / UK
*🔗* Ссылка/link:
*📢* Контакты:
Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Azure
- Databricks
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Mesh
- Azure DevOps
- CI/CD
- Power BI
- Infrastructure as Code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения Microsoft Fabric: с какими основными сложностями вы столкнулись при интеграции с существующими Azure сервисами?
Вакансия предполагает работу над Data Mesh проектом.
Как вы подходите к реализации принципов Data Mesh в рамках инфраструктуры Azure, особенно в вопросах управления метаданными и lineage?
В требованиях указана medallion architecture.
Опишите ваш подход к организации слоев Bronze, Silver и Gold: какие трансформации и проверки качества данных вы обычно проводите на каждом этапе?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Какие методы оптимизации Spark-заданий в Azure Databricks вы считаете наиболее эффективными при обработке больших объемов данных (enterprise-scale)?
Оценка опыта в DevOps для Data Engineering.
Как вы организуете CI/CD пайплайны для Azure Data Factory и Databricks, чтобы обеспечить стабильный деплой в production?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
