yandex
spotify
Страна
Великобритания
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer - Partner & Platform Experience

Оценка ИИ

Работа в топовой мировой компании с сильной инженерной культурой, современным стеком (GCP, Scala, AI) и гибким форматом работы. Высокий балл за бренд работодателя и влияние продукта на миллионы людей.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует высокого уровня владения Scala и SQL, а также опыта работы с GCP и dbt. Высокая сложность обусловлена масштабами данных Spotify и необходимостью внедрения AI-инструментов в процессы обработки данных.

Анализ зарплаты

Медиана100 000 £
Рынок85 000 £ – 125 000 £
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Лондоне рыночный диапазон составляет £85,000 – £115,000 в год. Spotify обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, включающие базовый оклад, бонусы и акции (RSU).

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position within the Partner & Platform Experience team at Spotify. With extensive experience in building scalable data pipelines and a deep proficiency in Scala and SQL, I have consistently delivered high-impact data products that drive product insights and decision-making. My background in modern data tooling like dbt and cloud platforms such as GCP aligns perfectly with Spotify's technical ecosystem.

What excites me most about this role is the opportunity to shape how billions of users experience Spotify across diverse platforms, from desktop to smart TVs. I am particularly drawn to your team's growing focus on AI and agentic tooling to optimize data systems. I am a firm believer in maintaining high engineering standards for data quality and reliability, and I enjoy collaborating with cross-functional partners to turn complex data into clear, actionable business value.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в spotify уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Spotify в Лондоне и создавайте будущее аудио-стриминга для миллионов пользователей по всему миру!

Описание вакансии

We design Spotify’s consumer experience—end to end, moment to moment, across every screen, platform, and partner integration. Our mission is to make listening feel effortless, personal, and joyful for billions of users around the world. That means turning complexity into clarity across hundreds of touchpoints—from our mobile and desktop apps to the smart speakers, TVs, cars, and integrations where Spotify shows up every day. If it touches a consumer, we shape it. We bring deep insight into human behavior, design, and technology to craft experiences that feel intuitive, expressive, and unmistakably Spotify.

You’ll join a team at the heart of how Spotify shows up across devices and platforms. From desktop and TV to gaming consoles and a wide range of partner integrations, we build the experiences that make Spotify available wherever listeners are.

Within this space, our Data Engineering team creates the data foundations that power product insights, experimentation, and decision-making. We build reliable datasets and tools that help teams understand how users experience Spotify and how we can make it even better.

What You’ll Do

  • Build and evolve high-impact data products e.g. pipeline and critical datasets that help teams understand user experience across platforms like desktop, TV, and partner integrations.
  • Contribute to the team's growing use of AI and agentic tooling to improve how we build and operate data systems.
  • Design and maintain scalable data pipelines and models that power analytics, experimentation, and data science.
  • Improve data systems by setting strong engineering standards for performance, quality, and reliability.
  • Develop tooling and automation to ensure accurate, efficient, and trustworthy data.
  • Support and mentor other engineers through code reviews, design discussions and knowledge sharing.
  • Work closely with data scientists, product managers, and engineers to solve complex problems and shape data-driven decisions.

Who You Are

  • You have strong experience building and maintaining scalable data pipelines in production environments.
  • You are comfortable working with data modeling, transformation, testing, and defining metrics.
  • You have experience with SQL and programming languages such as Scala.
  • You’ve worked with modern data tooling (for example dbt or similar frameworks).
  • You understand cloud-based data platforms (ideally GCP) and the trade-offs between performance, cost, and scalability.
  • You care about data quality, governance, and building systems that are reliable and easy to maintain.
  • You're curious about the business and product reality behind the data - you want to understand why things are built, not just how.
  • You collaborate well with cross-functional partners and can explain technical concepts clearly.
  • You’re comfortable navigating ambiguity and finding practical solutions to open-ended problems.
  • You enjoy breadth and variety in your work and may have a background in engineering consulting, or similar.

Where You'll Be

  • This role is based in London or Stockholm.
  • We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home.

Spotify is an equal opportunity employer. You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones. Our platform is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.

At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone. We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need. If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.

Spotify transformed music listening forever when we launched in 2008. Our mission is to unlock the potential of human creativity by giving a million creative artists the opportunity to live off their art and billions of fans the chance to enjoy and be passionate about these creators. Everything we do is driven by our love for music and podcasting. Today, we are the world’s most popular audio streaming subscription service.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Artificial Intelligence
  • SQL
  • dbt
  • Data Engineering
  • Google Cloud Platform
  • ETL
  • Data Modeling
  • Scala

Возможные вопросы на собеседовании

Spotify активно использует Scala для высоконагруженных систем обработки данных.

Расскажите о вашем опыте использования Scala для построения ETL-процессов и почему вы предпочли бы её Python в определенных сценариях?

Вакансия упоминает использование AI и агентных инструментов для улучшения систем данных.

Как бы вы внедрили AI-инструменты или автоматизацию для мониторинга качества данных и обнаружения аномалий в реальном времени?

Работа ведется в облаке Google Cloud Platform.

Опишите ваш опыт оптимизации затрат и производительности при работе с BigQuery или другими инструментами GCP.

Роль Senior подразумевает наставничество и кросс-функциональное взаимодействие.

Приведите пример, когда вам приходилось объяснять сложное техническое решение нетехническим стейкхолдерам (например, продакт-менеджерам).

Spotify ценит надежность и масштабируемость.

Как вы подходите к проектированию моделей данных, которые должны поддерживать эксперименты (A/B тесты) на сотнях различных платформ одновременно?

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Top Selection
240 000 ₽ – 264 000 ₽

DWH аналитик

SeniorУдалённоРоссия
SQL · DWH · Apache Kafka · RabbitMQ · ActiveMQ · REST API · OpenAPI · Swagger · Lakehouse · MLOps · 1C · ETL · Data Mapping
+13 навыков
Eclipse Digital
Не указана

Аналитик данных (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Data Vault · Power BI · Data Modeling · Data Marts · Business Analysis · Banking Operations · Financial Reporting
+8 навыков
Choco Holding (ChocoFood)
Не указана

Analytics Data Engineer (DWH / BI Platform)

SeniorУдалённоКазахстан
SQL · Power BI · Microsoft Fabric · Greenplum · DWH · ETL · Data Modeling · API Integration
+8 навыков
Хогвартс маркетплейсов
Не указана

Senior BI/Data аналитик

SeniorУдалённоРоссия
BI · Data Analysis · SQL · ETL · Data Visualization · E-commerce
+6 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

spotify
Страна
Великобритания