- Страна
- Сербия
Senior Data Engineer (Power BI)
Оценка ИИОтличная вакансия от известной международной компании с современным технологическим стеком (Snowflake, AWS, dbt). Удаленный формат работы из Сербии и четкие требования делают это предложение очень привлекательным для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Senior-стеке: AWS, Snowflake и dbt, а также уверенного владения Python и SQL для построения сложных пайплайнов. Высокая планка ожидается как в архитектурном подходе, так и в практической реализации ETL/ELT процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Сербии при работе на международные компании обычно находится в диапазоне 4500–6500 евро после налогов. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для специалистов такого уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer (Power BI) DataArt
Местоположение: Сербия
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 16.09.2026
Требования:
• Сильный опыт SQL и data engineering
• Практический опыт со Snowflake и современными облачными платформами данных
• Сильный опыт AWS, Python, ETL/ELT и разработки пайплайнов данных
• Моделирование данных и dbt
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Snowflake
- AWS
- Python
- ETL
- ELT
- dbt
- Data Modeling
- Power BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом трансформации данных.
Расскажите о вашем опыте использования dbt: как вы организуете тесты, документацию и управление зависимостями в больших проектах?
Оценка навыков оптимизации в облачной среде Snowflake.
Какие стратегии оптимизации производительности и стоимости запросов в Snowflake вы применяли на практике?
Проверка архитектурного мышления в экосистеме AWS.
Опишите дизайн пайплайна данных на AWS, который вы проектировали: какие сервисы использовали (Lambda, Glue, EMR) и почему?
Оценка навыков моделирования данных.
В каких случаях вы предпочтете схему «звезда» подходу Data Vault, и как это влияет на производительность BI-инструментов, таких как Power BI?
Проверка навыков написания чистого и эффективного кода на Python для обработки данных.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг Python-скриптов в ваших ETL-процессах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
