- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Market Data Engineer
Престижная компания в сфере количественных инвестиций с сильной инженерной культурой. Работа в Лондоне в топовом хедж-фонде предлагает отличные карьерные перспективы и работу с передовыми технологиями.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний микроструктуры рынка и специфических протоколов бирж, а также высокого уровня владения Python. Работа с данными Level 2/3 и построение пайплайнов для бэктестинга в хедж-фонде — это задачи повышенной сложности.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Market Data Engineer в Лондоне в сфере количественных финансов (Hedge Funds/Prop Trading) зарплаты значительно выше средних по рынку IT. Указанный диапазон отражает базовую часть, без учета значительных годовых бонусов, характерных для индустрии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Market Data Engineer position at Qube Research & Technologies. With extensive experience in developing high-performance data pipelines and a deep understanding of Level 2 and Level 3 tick-by-tick data, I am confident in my ability to contribute to your quantitative research and backtesting infrastructure. My background in Python and familiarity with market structure ecosystem, including NBBO rules and exchange protocols, aligns perfectly with the technical requirements of your Trading-QDD team.
Throughout my career, I have focused on delivering high-quality financial data across various asset classes, ensuring accuracy and low latency for systematic trading strategies. I am particularly drawn to QRT's scientific approach to investing and its collaborative culture. I am eager to bring my expertise in designing robust data quality checks and optimizing data access to help QRT solve its most complex data challenges and continue delivering high-quality returns for investors.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать передовые системы обработки тиковых данных для глобального инвестиционного лидера.
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT:
- Partner with researchers and quant developers to deliver insights from tick-by-tick data
- Serve high-quality data to the backtesting engine
- Develop Tick Data pipelines in Python to enable fast and seamless access across all asset classes
- Design, implement, and monitor data quality checks across all pipelines
Your present skillset:
- Strong knowledge of different financial asset classes
- Deep understanding of Level 2 and Level 3 tick-by-tick data
- Solid knowledge of the market structure ecosystem (e.g., NBBO rules, secondary markets, dark pools)
- Familiarity with exchange protocols and their specificities is a strong plus
- Strong Python skills with experience in data libraries required; C++ is a strong plus
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- C++
- Market Data
- Tick Data
- Level 2 Data
- Level 3 Data
- NBBO
- Financial Markets
- Data Pipelines
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов формирования рыночных данных.
Можете ли вы объяснить разницу между данными Level 2 и Level 3 и как вы обрабатываете пропуски в тиковых данных?
Оценка знаний регуляторных аспектов и правил формирования цен.
Как правила NBBO (National Best Bid and Offer) влияют на агрегацию данных из разных источников?
Проверка навыков оптимизации производительности при работе с большими объемами данных.
Какие библиотеки Python и архитектурные подходы вы используете для обеспечения быстрого доступа к терабайтам исторических тиковых данных?
Оценка опыта работы с биржевыми протоколами.
Был ли у вас опыт работы с протоколами FIX/FAST или бинарными протоколами конкретных бирж (например, ITCH)? С какими сложностями вы сталкивались?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Опишите вашу стратегию мониторинга качества данных в реальном времени: какие метрики являются критическими для квантовых исследователей?
Похожие вакансии
Staff Product Analyst, Consumer Analytics (f/m/x)
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer - Analytics (x/f/m)
Senior Data Engineer
Senior Data Analyst
Senior Manager, Data Strategy and Governance
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания