Senior UA Manager
Привлекательная вакансия в успешном проекте с большой аудиторией (35k DAU). Предлагается высокая рыночная зарплата в долларах, удаленный формат работы и минимум бюрократии, что идеально для опытного UA-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует глубокой технической экспертизы в атрибуции (SKAN, AEM) и подтвержденного опыта управления крупными бюджетами в мобильном геймдеве. Высокая планка ответственности за окупаемость и необходимость свободного владения инструментами аналитики делают роль сложной, но интересной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая вилка $2500 - $4500 gross соответствует рыночным стандартам для Senior UA специалистов в международном геймдеве. Верхняя граница в $4500 является конкурентной для кандидатов с глубокой технической экспертизой и опытом работы с большими бюджетами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Позиция: Senior UA Manager
Компания: Aya Games
Формат работы: удаленка
Зарплата: 2500 - 4500 usd gross
Привет! Мы Riorise — мобильная мультиплеерная онлайн-игра в формате live-сервиса: 35к онлайна ежедневно, 2M уникальных игроков в месяц, игровые серверы в 50 гео.
Мы ищем Senior UA Manager, который возьмет Facebook и TikTok целиком, будет масштабировать их на окупаемость и станет владельцем трекинга и атрибуции во всех сетях.
Чем предстоит заниматься:
— Вести закупку в Facebook и TikTok на Android и iOS: структура кампаний, ставки, оптимизации, масштабирование без потери окупаемости
— Распределять бюджет своих сетей между гео и платформами по качеству аудитории и окупаемости, следить за темпом расхода
— Ставить тесты каждые 2 недели: креативы, аудитории, окна атрибуции, оптимизации
— Тестировать креативы в своих сетях вместе с коллегой и инхаус-командой: гипотеза, тест, оценка по качеству игроков, а не только по CTR и CPI, контроль выгорания
— Отвечать за трекинг во всех сетях: события SDK, AppsFlyer, постбеки, SKAN, AdAttributionKit и AEM на iOS
— Сверять кабинеты, AppsFlyer и внутреннюю аналитику, находить аномалии, ошибки интеграций и фрод
— Считать окупаемость по когортам, отличать факт от прогноза и отключать то, что не окупается
Нам важно:
— От 4 лет в UA мобильных игр, с цифрами по своим кампаниям: исходная ситуация, ваши действия, результат
— Опыт с бюджетами от $100k в месяц на канал
— Глубокая hands-on-экспертиза в Meta Ads для приложений на Android и iOS: аукцион, структура и обучение кампаний, оптимизация на покупку и ценность, пределы масштабирования
— Практический опыт TikTok Ads для приложений
— Глубокое понимание трекинга и атрибуции: MMP, SDK-события, постбеки, iOS (ATT, SKAN, AdAttributionKit, AEM)
— Английский от B2
Мы предлагаем:
— Свободу действий в принятии решений и высокий уровень ответственности
— Быстрые итерации и минимум бюрократии — идеи можно реализовывать без долгих согласований
— Гибкий график и возможность удаленной работы
— ДМС.
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- Facebook Ads
- AppsFlyer
- Mobile Marketing
- User Acquisition
- TikTok Ads
- Cohort Analysis
- SKAdNetwork
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта масштабирования без потери качества.
Расскажите о вашем опыте масштабирования кампаний в Meta Ads с бюджетом более $100k: какие стратегии ставок и структуры кампаний вы использовали?
Оценка технических знаний в области атрибуции на iOS.
Как вы адаптировали свои кампании под изменения в iOS (SKAN 4.0 / AdAttributionKit) и как это повлияло на точность оценки окупаемости?
Проверка взаимодействия с креативной командой и аналитического подхода.
Как вы выстраиваете процесс тестирования креативов и по каким метрикам, помимо CPI, принимаете решение о масштабировании гипотезы?
Оценка навыков борьбы с фродом и работы с данными.
С какими типами фрода вы сталкивались при работе с TikTok Ads и как вы выявляли аномалии при сверке данных кабинетов и MMP?
Проверка умения работать с окупаемостью.
Опишите ваш подход к когортному анализу: как вы определяете точку отсечения для неэффективных кампаний на ранних этапах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

