- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Sr Data Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в стабильной и известной компании в сфере кибербезопасности. Использование современного стека (Databricks, Spark) и работа с по-настоящему большими данными делают эту роль привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области распределенной обработки данных (Spark) и опыта работы с высоконагруженными системами (миллиарды событий). Высокая планка ожиданий по автономности и владению CI/CD процессами в облачной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior Data Engineer в США обычно оплачивается в диапазоне $150,000 - $190,000 в год. Поскольку в вакансии зарплата не указана, мы ориентируемся на рыночные показатели для крупных компаний в сфере SaaS и кибербезопасности. Данная позиция предполагает конкурентную оплату, соответствующую высокому уровню ответственности.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at BeyondTrust. With extensive experience in building robust data lakes and optimizing distributed processing workloads, I am particularly drawn to the challenge of managing billions of events daily to enhance cybersecurity research. My background in Python and Spark, combined with a deep understanding of cloud-based data warehousing, aligns perfectly with your technical requirements.
Throughout my career, I have focused on creating cost-effective cloud solutions and implementing CI/CD best practices to ensure high-quality data delivery. I am excited about the opportunity to apply my skills in data modeling and ML Operations to solve complex identity security problems. BeyondTrust’s commitment to innovation and its mission to create a safer world resonate with my professional goals, and I am eager to contribute to the continued success of your data engineering team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в beyondtrust уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в сфере кибербезопасности и создавайте масштабируемые решения для обработки миллиардов событий в день!
Описание вакансии
BeyondTrust is a place where you can bring your purpose to life through the work that you do, creating a safer world through our cybersecurity SaaS portfolio.
Our culture of flexibility, trust, and continual learning means you will be recognized for your growth, and for the impact you make on our success. You will be surrounded by people who challenge, support, and inspire you to be the best version of yourself.
The Role
As a Data Engineer at BeyondTrust, you will help build and enhance our data lake which currently consumes billions of events each day. You will leverage state-of-the-art data engineering tools to create cost-effective cloud solutions that enable next-level cybersecurity research. You will enhance and optimize our existing infrastructure and develop new data assets to drive additional business value.
What You’ll Do
- Take ownership of data modelling to solve complex identity security problems.
- Solve complex analytical problems across disparate systems to provide a unified view of security posture in the datalake
- Optimize data workloads at a software level by improving processing efficiency.
- Identify opportunities for engineering process improvement and collaborate with senior resources to execute a plan of action.
- Use monitoring and observability best practices to ensure optimal pipeline performance.
- Assist with ML Operations to ensure optimal model efficiency.
- Leverage CI/CD best practices to effectively develop and release source code.
What You’ll Bring
- Strong programming and technology knowledge in cloud data processing.
- Spark experience is needed, existing Databricks knowledge is a plus.
- Interest and aptitude for cybersecurity; interest in identity security is highly preferred.
- Technical understanding of underlying systems and computation minutiae.
- Experience working with distributed systems and data processing on object stores.
- Ability to work autonomously
Technologies You Should Know
- Required: Data warehousing for analytics use cases
- Required: Highly proficient in Python (or another object orientated language)
- Required: Distributed processing framework experience
- Highly Preferred: Spark
- Highly Preferred: Realtime processing experience.
- Ideal: Some experience with graph data stores
Better Together
Diversity. Inclusion. They’re more than just words for us. They are the guiding values of how we build our teams, cultivate leaders, and create a culture where people feel connected.
We take care of our employees so they can take care of our customers. Customers who come from all walks of life just like us. We hire incredible people from diverse backgrounds because when we are different together, we are stronger together.
About Us
BeyondTrust is the global identity security leader protecting Paths to Privilege™. Our identity-centric approach goes beyond securing privileges and access, empowering organizations with the most effective solution to manage the entire identity attack surface and neutralize threats, whether from external attacks or insiders.
BeyondTrust is leading the charge in transforming identity security to prevent breaches and limit the blast radius of attacks, while creating a superior customer experience and operational efficiencies. We are trusted by 20,000 customers, including 75 of the Fortune 100, and our global ecosystem of partners.
Learn more at www.beyondtrust.com.
#LI-BS1
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Spark
- Databricks
- Data Warehousing
- CI/CD
- Distributed Systems
- MLOps
- Cloud Computing
- Data Modeling
- Observability
- Graph Database
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с миллиардами событий ежедневно, поэтому важно понимать опыт кандидата в оптимизации таких систем.
Расскажите о самом масштабном конвейере данных, который вы проектировали: с какими узкими местами в производительности вы столкнулись и как их устранили?
Spark указан как ключевой навык для обработки данных в облаке.
Как бы вы оптимизировали Spark-приложение, которое страдает от перекоса данных (data skew) при выполнении операции join?
В описании упоминается помощь в ML Operations.
Каков ваш опыт в автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения (MLOps) и интеграции их в существующие конвейеры данных?
Работа с объектными хранилищами и распределенными системами является обязательным требованием.
В чем заключаются основные сложности обеспечения консистентности данных при использовании объектных хранилищ (например, S3) в качестве основы для Data Lake?
Позиция Senior предполагает владение архитектурными паттернами.
Опишите ваш подход к проектированию схем данных для аналитических хранилищ, которые должны поддерживать как пакетную, так и потоковую обработку.
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data Analyst
Data/Product Analyst (Middle / Senior)
Старший инженер данных
Senior Data Engineer
Sr. Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США