- Страна
- Россия
Старший BI-разработчик в команду FinTech
Оценка ИИАвито — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа в финтех-направлении над задачами скоринга и ML обеспечивает высокий уровень сложности задач и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области ETL/ELT процессов и работы с высоконагруженными аналитическими СУБД (Vertica, Trino). Уровень Senior предполагает не только техническое мастерство, но и ответственность за архитектуру данных для критически важных ML-моделей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Senior BI-разработчика в крупной тех-компании соответствует рыночному диапазону для Москвы. Зарплаты в Авито обычно находятся на уровне или чуть выше медианы для опытных специалистов в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Старший BI-разработчик в команду FinTech
Грейд: Senior
Стек: SQL, Python, ETL, ELT, BI, Redash, Trino, Vertica
Ищем опытного BI-разработчика для развития инфраструктуры скоринга в Финтехе Авито. Специалист будет отвечать за построение и поддержку пайплайнов для риск- и ML-моделей, качество и доступность фичей,…
Откликнуться через Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
- BI
- Redash
- Trino
- Vertica
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат справляется с задержками в распределенных системах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в Trino. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Проверка навыков проектирования надежных систем обработки данных.
Как вы обеспечиваете идемпотентность и отказоустойчивость в своих ETL-пайплайнах?
Для финтеха качество данных критично для работы моделей скоринга.
Какие подходы и инструменты для мониторинга качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих проектах?
Проверка архитектурного мышления при работе с колоночными базами данных.
В чем заключаются особенности проектирования схем данных в Vertica по сравнению с классическими OLTP-системами?
BI-разработчик должен уметь переводить бизнес-требования в технические решения.
Опишите процесс взаимодействия с ML-инженерами и риск-аналитиками при формировании требований к новым фичам для скоринга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
