Продуктовый аналитик в Путешествия
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и интересными задачами в сфере Travel. Работа над продуктом с огромной аудиторией дает отличные возможности для профессионального роста, хотя отсутствие явной удаленки может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Senior требует глубоких знаний статистики, опыта работы с ML и сложными экспериментами, а также уверенного владения стеком Python/R и SQL. Высокие стандарты Яндекса к качеству кода и аналитическому мышлению делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior-аналитика в Яндексе обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Москвы, учитывая совокупный доход с учетом премий и опционов. Указанный диапазон 250-400к является стандартом для топовых тех-компаний России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📊* Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- Scikit-learn
- R
- Julia
- AppMetrica
- Firebase
- Google Analytics
- A/B Testing
- Statistics
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии A/B-тестирования, что критично для данной роли.
Как вы будете рассчитывать размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а трафик ограничен?
Оценка навыков работы с продуктовыми метриками и воронками.
Какие метрики вы бы предложили для оценки успеха внедрения новой системы рекомендаций отелей в приложении?
Проверка технического владения SQL для сложных аналитических задач.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать с использованием оконных функций и CTE для анализа пользовательских путей.
Оценка умения работать с аномалиями и качеством данных.
Что вы предпримете, если обнаружите резкое падение конверсии в одном из сегментов, но технические логи не показывают ошибок?
Проверка опыта в мобильной аналитике.
В чем основные отличия в анализе пользовательского поведения между веб-версией и мобильным приложением (AppMetrica/Firebase)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
