Старший аналитик (клиентская аналитика B2B рекламы)
Отличная вакансия в топовой технологической компании с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Высокие требования компенсируются масштабом задач и сильной командой, что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и спецификой AdTech. Кандидату необходимо не только владеть техническим стеком (SQL, Python), но и обладать развитыми навыками продуктового мышления и самостоятельности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Analyst в крупных российских бигтех-компаниях (уровня VK, Яндекс) рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей после налогов. Предложение, скорее всего, будет соответствовать верхней границе рынка с учетом бонусов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Старший аналитик (клиентская аналитика B2B рекламы) VK
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.10.2026
Требования:
• Опыт аналитической работы от 5 лет, желательно в digital-рекламе, AdTech или маркетинге
• Уверенное владение SQL и Python (Pandas), опыт работы с большими данными и BI-инструментами
• Навыки проведения исследований: от формулирования гипотез и выбора методологии до анализа результатов и подготовки выводов
• Умение работать в условиях неопределённости: самостоятельно интерпретировать задачи
О компании:
Команда клиентской аналитики B2B рекламы VK.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Big Data
- BI Tools
- Data Analysis
- AdTech
- Marketing Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания предметной области AdTech и умения работать с ключевыми метриками.
Какие ключевые метрики эффективности B2B рекламы вы считаете наиболее важными и как бы вы анализировали их аномальное изменение?
Оценка навыков работы с Python для обработки данных.
Расскажите о самом сложном кейсе обработки больших данных с помощью Pandas: с какими ограничениями памяти вы сталкивались и как их решали?
Проверка способности работать в условиях неопределенности, указанной в требованиях.
Приведите пример ситуации, когда вводные данные по задаче были минимальны. Как вы выстраивали процесс исследования от гипотезы до выводов?
Оценка технической грамотности в SQL.
Какие оконные функции или методы оптимизации сложных запросов вы чаще всего используете при работе с терабайтными хранилищами?
Проверка умения коммуницировать результаты аналитики бизнесу.
Как вы подходите к визуализации данных в BI-инструментах, чтобы отчет был понятен не только аналитикам, но и менеджерам по продажам или продукту?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

