Методолог по разработке оценочных продуктов
Оценка ИИПрестижный работодатель с сильным брендом в обучении и развитии. Уникальная возможность работать на стыке HR-методологии и ИИ, отличный соцпакет (ДМС, ипотека), хотя локация в Аносино может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в классической психометрике и современных навыков работы с ИИ (LLM, промптинг). Высокая планка ожиданий Сбера к методологии и системному мышлению делает позицию сложной, но интересной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для экспертных позиций в Корпоративном университете Сбера она обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Senior-методологов. Учитывая требования к навыкам работы с ИИ, компенсация может быть значительно выше среднего по рынку HR.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Методолог по разработке оценочных продуктов в Корпоративный университет Сбербанка
Ищут эксперта по оценке персонала, который создаст комплексные оценочные продукты и адаптирует ассессмент-технологии для работы с ИИ. Важно уметь объединять методологов, аналитиков и разработчиков.
*🔹*Обязанности:
- Проектировать системы оценки, модели компетенций, кейсы и бизнес-симуляции
- Разрабатывать шкалы скоринга и руководства для асессоров
- Анализировать и валидировать результаты оценки
- Переводить критерии в промпты, создавать сценарии ИИ-агентов и адаптивных тестов
- Автоматизировать подготовку отчетов
*🔹*Требования:
- Опыт разработки оценочных материалов и проведения ассессмент-центров
- Знание психометрики, валидности и надежности тестов
- Понимание LLM и ИИ-агентов, навыки промптинга
- Опыт управления проектами и кросс-функциональными командами
- Системное, продуктовое и аналитическое мышление
*🔹*Условия:
- Офис в Аносино, трансфер от м. 1905 года
- ДМС с первого дня, льготная ипотека и корпора...
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Analysis
- Project Management
- LLM
- Psychometrics
- Assessment Center
- Prompt Engineering AI
- Business Simulation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в разработке сложных инструментов оценки.
Расскажите о самом сложном оценочном продукте (бизнес-симуляции или кейсе), который вы разработали с нуля: какие были критерии и как вы подтверждали его валидность?
Оценка навыков интеграции ИИ в HR-процессы, что является ключевым требованием.
Как бы вы подошли к задаче перевода классических критериев оценки компетенций в промпты для ИИ-агента, чтобы минимизировать галлюцинации нейросети?
Проверка знаний в области психометрики.
Какие методы проверки надежности и прогностической валидности тестов вы обычно используете в своей работе?
Оценка навыков автоматизации и работы с данными.
Каков был ваш опыт автоматизации подготовки отчетов по результатам ассессмента? Какие инструменты вы использовали?
Проверка лидерских качеств и умения работать в команде.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было синхронизировать работу методологов и разработчиков ПО. С какими трудностями вы столкнулись и как их решили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
