Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
Авито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа в команде монетизации дает возможность напрямую влиять на P&L компании, что очень ценно для карьеры DS.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уровня Middle+ и выше, что подразумевает не только техническую экспертизу в ML, но и глубокое понимание домена ценообразования (Pricing). Работа в Авито связана с большими данными и сложной бизнес-логикой монетизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в Авито для уровня Middle+/Senior обычно находится на верхней границе рынка или выше, соответствуя уровню ведущих тех-гигантов России. Точные цифры зависят от результатов технического интервью и грейда.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
в Монетизацию Авито — команда и направление Авито, которое отвечает за разработку и внедрение способов получения прибыли.
Гибрид или удалённая работа (Москва).
Ищет Евгений Латышев, его Откликнуться.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Pricing
- A/B Testing
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает влияние своих моделей на реальные деньги компании.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности модели динамического ценообразования?
Ценообразование напрямую влияет на поведение пользователей, поэтому важно уметь корректно измерять этот эффект.
Как вы подходите к дизайну A/B тестов при изменении цен, учитывая возможные сетевые эффекты?
Проверка понимания специфики задач ранжирования и эластичности спроса.
Как вы решаете проблему оценки эластичности спроса при недостатке исторических данных по разным ценовым точкам?
Авито — это высоконагруженный сервис, модели должны работать быстро.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн: с какими трудностями вы сталкивались при обеспечении низкой задержки (latency)?
Проверка владения стандартным стеком для DS.
Какие методы регуляризации в градиентном бустинге вы считаете наиболее эффективными для предотвращения переобучения на шумных данных о транзакциях?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

